QT(Query Tree)算法以适用于低成本标签而闻名,针对QT算法识别速度慢、标签平均响应次数多的缺点,提出前缀分段匹配二进制算法:针对标签ID由几个不同含义区间段组成的特点,读写器利用历史识别的标签ID组成一个前缀库;在识别未知标签的ID时不断进行匹配,并尝试着用前缀库中存储的前缀作为标签ID的前缀。

对于其他的前缀匹配问题,根据Hash表中的索引到相应的多分支Trie树完成最长前缀匹配。