1) H-SVM for multi-classification
层次支持向量多分类机
2) Hierarchical Support Vector Machine Multi-classifier
层次支持向量多分类器
3) Support Vector Machine(SVM) multi-class classifier
支持向量机多类分类器
4) hierarchical support vector machines
层次支持向量机
1.
Method of face recognition based on immune algorithm and hierarchical support vector machines;
基于免疫算法和层次支持向量机的人脸识别方法
2.
A method of pose-varied face recognition based on clustering algorithm and hierarchical support vector machines.
提出了一种基于神经网络和层次支持向量机的多姿态人脸识别方法。
3.
In this paper a method of face recognition based on clustering algorithm and hierarchical support vector machines is presented.
提出一种基于聚类算法和层次支持向量机的人脸识别方法。
6) Support vector machine multi-cla
支持向量机多分类
补充资料：支持向量机方法
支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解，是神经网络领域域取得的一项重大突破。与神经网络相比，它的优点是训练算法中不存在局部极小值问题，可以自动设计模型复杂度(例如隐层节点数)，不存在维数灾难问题，泛化能力强。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条