1) relationship mining
关系挖掘
1.
Finally,this paper successfully solves a new kind of relationship mining problem by using the algorithm.
通过推广传统最大流算法,给出了粗糙网络中的类最大流算法,并将其应用于新的一类关系挖掘问题中。
2) relational data mining
关系数据挖掘
1.
The authors, from the view of relational data mining (RDM), propose a new method to excavate peculiar rules, which recognizes the peculiar data based on attribute-oriented method, and uses Chiz algorithm for reference to discretize the peculiar data and qualitatively describe the peculiar degree of the data.
从关系数据挖掘的角度提出了挖掘特异规则的方法,该方法通过面向属性的方法来识别特异数据。
3) multi-relational data mining
多关系数据挖掘
1.
The Research of Multi-Relational Data Mining Technology and Its Realization in Tax Assessment;
多关系数据挖掘技术研究及在纳税评估中的实现
2.
Multi-relational data mining can be categorized into graph-based and logic-based according to their representation.
多关系数据挖掘根据表示形式可以分为基于图的MRDM和基于逻辑的MRDM。
3.
Multi-relational data mining is one of rapidly developing subfields of data mining.
多关系数据挖掘是当前数据挖掘研究中快速发展的重要领域之一。
5) mining relationship of data
挖掘数据关系
6) Association Mining System
关联挖掘系统
补充资料：数据挖掘研究院
数据挖掘研究院（china data mining research,cdmr）是一个专注于数据挖掘及其相关技术的讨论组织，参与者都是数据挖掘及其相关学科的爱好者。作为论坛的组织者我们也是数据挖掘的忠实爱好者，希望能够利用一些有限的资源为中国数据挖掘营造一个良好的发展环境。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条