1) simulated annealing rank selection operator
模拟退火排序选择算子
1.
The simulation tests of classical function show that the evolutionary algorithm,with simulated annealing rank selection operator,can restrain premature convergence phenomenon effectively during the evolutionary process while increasing the search efficiency greatly.
提出基于竞争指数的模拟退火排序选择算子。
2) annealing selecting operator
模拟退火选择算子
1.
The annealing selecting operator is also introduced to handle the constrained optimization problem and guide the evolutionary process.
GA-PREPT利用遗传算法进行LSP(Label Switch Path)的优化选择,同时针对抢占问题的约束条件在进行选择操作时引入模拟退火选择算子,指导进化过程的选择操作。
3) simulated annealing integrated with sorting approach
排序模拟退火算法
4) Selecting and ordering operator
选择排序算子
5) modified ranking selection operator
复合排序选择算子
6) adaptive SA operator
自适应模拟退火算子
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条