1) Polynomial logit regression
多项式logit回归
2) multinomial Logit
多项式Logit
1.
Stochastic utility theory and multinomial logit model are used to analyze stochastic choice in demand market.
运用随机效用理论和多项式logit模型分析了需求市场上产品的随机选择问题,利用变分不等式的形式给出了制造商、零售商,需求市场以及整个供应链网络的均衡条件,并给出了经济解释。
3) polynomial regression
多项式回归
1.
Application of polynomial regression theory in thermal error modeling of machine tool;
多项式回归理论在机床热误差建模中的应用
2.
The optimization of the composition activity relationship of small swatch nitrogenous corrosion inhibitors based on the polynomial regression;
基于多项式回归的小样本含氮缓蚀剂组效关系的优化设计
3.
Application of polynomial regression in the TD-SCDMA receiving-system;
多项式回归在TD-SCDMA接收系统中的应用
4) multiple polynomial regression
多个多项式回归
5) multinomial logit model
多项式Logit模型
1.
Evaluation of sales promotion effects on fast moving consumer goods——a multinomial logit model;
基于多项式Logit模型的快速消费品促销效果评估
2.
The multinomial logit model is used as the probabilities of the stochastic choice and the supply of differentiated roads is subjected to the total demand function of all roads.
该模型是以交通总需求为约束条件 ,以多项式Logit模型为随机函数 ,并以每条路线的供给函数为基础而构造的 。
6) Multinomial logit
多项式Logit模型
补充资料：多项式乘多项式法则
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多项式乘多项式法则
先用一个多项式的每一项乘以另一个多项式的每一项，再把所得的积相加。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。