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1)  continuously adaptive mean shift
连续自适应均值漂移算法
2)  CamShift
连续自适应均值漂移
1.
In this paper,we research the CamShift tracker in detail and then proposed to build multiple color-distribution-model for the target accordng to prior knowledge of the object s appearance.
本文在对连续自适应均值漂移算法深入分析的基础上,提出利用目标外观信息的先验知识,对其建立多个颜色分布模型。
3)  Continuously Adaptive Mean Shif(tCAMSHIFT)
连续自适应均值移动跟踪算法(CAMSHIFT)
4)  continuously adaptive mean shift(CAMSHIFT)
连续自适应均值平移
5)  self-adaptive mean shift
自适应均值漂移
6)  mean shift algorithm
均值漂移算法
1.
Adaptive human face tracking based on mean shift algorithm;
基于均值漂移算法的人脸自适应跟踪
2.
In order to localize the mobile sensor nodes in real time and with high accuracy,by employing mean shift algorithm to generate the proposal distribution for the joint particle filter,a novel mobile node localization algorithm is proposed,which we called Mean Shift Particle Filter.
针对无线传感器网络移动节点定位面临的高精度和实时性要求,把均值漂移算法引入联合粒子滤波(Joint ParticleFilter)框架,提出了基于均值漂移和联合粒子滤波的移动节点定位算法。
补充资料:自适应自整定调节
分子式:
CAS号:

性质:在调节系统中,对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时,可以采用固定规律的调节器,假若变化大,质量要求又高时,需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的,叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行,就叫自适应自整定调节,或简称自整定调节。 

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条