1) bee-swarm genetic algorithm
蜂群遗传算法
1.
Based on the principle of Bee-Swarm breeding,an improved genetic algorithm called bee-swarm genetic algorithm is introduced.
介绍了一种基于蜂群繁殖原理的改进遗传算法——蜂群遗传算法(BSGA),采用改进的遗传算子解决了传统遗传算法中"选择压力"和"种群多样性"之间的矛盾。
2) MPGA
多种群遗传算法
1.
An EDM Prediction Model Optimized by MPGA;
多种群遗传算法优化的电火花加工模型
2.
This paper put forward a calculational method basing on the mathematic model,the calculational method was multi-population genetic algorithm(MPGA).
针对该模型,提出了使用多种群遗传算法(MPGA)的求解方法,即对0-1二值型变量和实型多维变量分别编码构建种群,以实型多维变量为中心,联合0-1二值型变量进行遗传运算求得函数极大值。
3) micro genetic algorithm
小种群遗传算法
5) micro-genetic algorithms
微种群遗传算法
1.
This paper introduced the calculation method of the coordinated control system s delay based on urban road adjacent intersections,and put forward micro-genetic algorithms to simulate arterial road coordinate control.
介绍了基于城市道路相邻交叉口的干道协调控制系统延误的计算方法,引入微种群遗传算法,利用计算机MATLAB程序对干道协调控制优化算法进行仿真计算,并与采用数解法得出的结果进行对比分析。
6) ant colony genetic algorithm
蚁群遗传算法
1.
In light of NPC parameters optimization with manual try method,a novel kind of NPC parameters optimization strategy based on ant colony genetic algorithm(ACGA) is proposed.
针对非线性预测控制算法的参数一般采用试凑的方法进行优化设计,提出一种基于蚁群遗传算法的非线性预测控制参数优化策略,同时应用遗传算法对蚁群算法的蚂蚁路径进行优化,并给出了这一算法的具体实现步骤,最后将该优化方法应用于拦截弹飞行控制系统。
补充资料：蜂群
蜂群
honeybee colony
蜂群(honeybee colony)蜜蜂的社会性群体。是蜜蜂自然生存和蜂场饲养管理的基本单位。一个蜂群常由l只蜂王、万只以上工蜂和千百只雄蜂组成(彩图1，2)。雄蜂一般只在群体需要时期存在。蜂群各具独特气味，各群间有严格的群体界限。在自然状态下，工蜂具有排斥他群工蜂和蜂王的特性，蜂王之间也互不相处。 蜂群的强弱取决于工蜂的数量。蜂种不同，其生物学特性不同，群势也不一样。中蜂强群达三四万只，意蜂强群可达五六万只以上。同种蜜蜂的不同蜂群，因蜂王质量不同，群势差异显著。如处于繁殖盛期的同场意大利蜂蜂群，有的可达五六万只，有的仅两三万只。同一蜂群，在不同季节，受蜜粉源、气候等条件的影响，群势也相差悬殊，一般冬季和早春蜂数少，厦季蜂数多。群势是决定蜂群采集力的主要因素之一。强群是获取高产、稳产的基础。(张其康)
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参考词条