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1)  degenerate convex quadratic program
退化凸二次规划
1.
Compared with the existing neural networks for solving degenerate convex quadratic program,the proposed neural network has a wider domain for implementation.
借助变分不等式和Kuhn-Tucker条件,构造了一类投影神经网络求解线性约束的退化凸二次规划问题。
2)  convex quadratic programming
凸二次规划
1.
One method of solving the problem of sphere-constrained convex quadratic programming;
球约束凸二次规划的一个算法
2.
A wide-neighborhood predictor-corrector algorithm for convex quadratic programming;
凸二次规划的一种宽邻域预估-校正算法
3.
Research on Algorithms of Convex Quadratic Programming;
关于凸二次规划若干算法的研究
3)  convex quadratic program
凸二次规划
1.
Aim To get new algorithm of a convex quadratic program with unequal constraints.
不等式约束的凸二次规划问题的新算法贺力群(北京理工大学计算机科学与工程系,北京100081)摘要目的研究求解不等式约束凸二次规划的新算法。
2.
This paper shows how to apply the ellipsoid method directly to the convex quadratic program, and proves that the direct ellipsoid method can be terminated at an approximate optimal point in at most O(n2 L) iterations with a total of O(n4L) arithmetic operations.
本文对凸二次规划问题,给出了一个直接椭球算法,并证明了算法的复杂度为O(n4L)。
4)  convex quadratic programs
凸二次规划
1.
In this paper, we apply a little theorem of the big M to primal - dual interior point algorithms for convex quadratic programs and propose a method with increasing big M constants forsolving these programs.
应用“大M的小定理”于凸二次规划的主对偶内点法,并给出一个求解凸二次规划的大M渐长法。
2.
We study a smoothing-type method for the solution of convex quadratic programs.
本文研究了凸二次规划的一种光滑算法,将规划的对应中心线条件改造成一个非线性方程组,对其应用牛顿法及其变形形式,并且证明了算法的全局收敛性。
5)  Quadratic programming
凸二次规划
1.
Training a SVR (support vector regression) requires the solution of a very large QP (quadratic programming) optimization problem.
支持向量回归(support vector regression,简称SVR)训练算法需要解决在大规模样本条件下的凸二次规划(quadratic programming,简称QP)问题。
6)  convex quadratic
二次凸规划
补充资料:退化
分子式:
CAS号:

性质:(一)即衰退。生物物种因发生变异而使原有遗传性状发生对其自身生存或(和)对人类实践应用带来不利影响的改变,例如工业发酵菌种(株)生产能力的下降,植物病原菌寄生能力的下降,以及有关菌种其他形态、生理、遗传、生态等性状的非典型化改变等。(二)历经每次复制后,与最初的或前次的图像相比较,其图像质量的变化。这种退化是以分辨率、边缘锐度、图形尺寸的变化和缺陷密度来度量的。一般可以预示这种退化因每次复制而加剧。

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参考词条