1) second-order Sylvester matrix equation
二阶Sylvester矩阵方程
1.
Robust solution to vibration second-order Sylvester matrix equation and its simulation analysis
振动二阶Sylvester矩阵方程鲁棒解法及仿真分析
2) Sylvester matrix equation
Sylvester矩阵方程
1.
Local perturbation analysis for generalized Sylvester matrix equation;
广义Sylvester矩阵方程的局部扰动分析(英文)
2.
The necessary and sufficient condition functional observers are first established; based on Lyapunov stability theory and generalized Sylvester matrix equations, a design algorithm of observer for a class of linear time-delay systems is then proposed; finally two numerical examples shows the simplicity and the effectiveness of the proposed approach.
基于Lyapunov稳定理论和广义Sylvester矩阵方程的完全参数化解,给出了时滞系统函数观测器设计算法。
3.
The content of this paper consists of two parts:part one is how to solve the linear systems Ax=b iteratively,which coefficient matrices are centrosymmetric matrices; part two pays attention to solving the Lyapunov matrix equations and Sylvester matrix equations in control theory by numcrical methods.
本论文主要分为两部分:一部分是考虑了系数矩阵为中心对称矩阵的线性方程组Ax=b的迭代求解;另一部分是研究了控制理论中的Lyapunov矩阵方程和Sylvester矩阵方程的数值求解。
3) generalized Sylvester matrix equations
广义Sylvester矩阵方程
1.
Based on a complete parametric solution to a class of generalized Sylvester matrix equations,parametric expressions for all the gain matrices of the observer are derived.
基于一类广义Sylvester矩阵方程的显式参数化解,根据一些自由参数给出了对偶Luenberger观测器所有增益矩阵的参数化表达。
4) second order linear matrix difference equations
二阶线性矩阵差分方程
1.
We studied the problem about the solutions of second order linear matrix difference equations AXn+2+BXn+1+CXn=0 and its asymptotic stability.
讨论了二阶线性矩阵差分方程AXn+2+BXn+1+CXn=0的解及其渐近稳定性。
5) Sylvester-Blumenthal matrix
Sylvester-blumenthal矩阵
6) Sylvester matrix
Sylvester矩阵
1.
Given a polynomial f(x) with general symbolic coefficients, the discrimination matrix of f(x) is defined to be the Sylvester matrix of / and / .
具有文字系数的多项式f(x),其判别矩阵是f与f’的Sylvester矩阵通过添加一行一列而得。
补充资料：矩阵微分方程
矩阵微分方程
matrix differential equation
矩阵微分方程【n.七议创晚ren创阅娜‘扣;M盯p“，Hoe几.巾中epe皿明一a几‘Hoe ypa二eH加e」 一个方程，以其中出现的函数的矩阵及其导数为未知量. 考虑下列形式的线性矩阵微分方程: X，=A(t)X，reR，(l)其中A(t)为具有局部Lebesgue可积元的n xn维矩阵函数，设X(约是方程(l)的满足条件X(t。)=I的绝对连续的解，这里I是单位矩阵.这时，向量函数x(r)=X(t)h(h‘R”)是线性方程组 x‘=A(t)x(2)满足条件x(t。)二h的解.反之，如果h:，…，h。6R”，而x，(t)是方程组(2)满足条件x‘(t。)=h‘(i=1，…，n)的解，则以解x‘(t)为列的矩阵是矩阵微分方程(l)的解.此外，如果向量h:，…，h。是线性无关的，则对于所有的踌R，detX(t)笋0. 方程(l)是下列矩阵微分方程(产生于稳定性理论)的特殊情况: X‘=A(r)X一XB(t)+C(t).(3)方程(3)的具有初始条件X(t。)=X。的解由下列公式给出: X(t)二U(t，t。)X。V(t，t。)+ +丁。(:，:)e(，):(:，:)己:， 亡O其中U(:，。)是方程(1)的具有条件X(s，s)=I的解，而V(t，、)是满足条件X(:，:)=I的矩阵微分方程X‘=B(OX的解. 在各种应用问题(镇定理论、最优控制理论、控制系统的滤过理论等等)中，所谓Rieeati矩阵微分方程(例亩议Rlccati differen杭习闪业石。n) X‘=A(t)X一XB(t)+C(t)+XD(t)X起着重要作用.例如，Riccati矩阵方程 x，=一(尸(t)+又I)Tx一X(F(t)+几I)一 一I+XG(t)G丁(t)X(这里T代表转置)对又)0在直线R上具有有界解X(t)，并且对所有的h6R”，作R和某个。>O，不等式hTX(t)h)。hrh成立，则由反馈律u=一GT(t)X(t)x/2封闭的可控系统 x’=F(t)x+G(t)u，x任R”，u任R用的每个解都满足不等式 }x(t)}簇M lx(s)Ie一’(‘一’)，s(t，这里l·l是Euc石d范数，且M与s无关.
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参考词条