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1)  zero mean Gaussian model
零均值高斯分布模型
1.
A novel image denoising method based on non-aliasing Contourlet transform is presented by using zero mean Gaussian model.
含噪图像经抗混Contourlet多尺度变换,得到一个低频逼近子图和一系列不同尺度、不同方向的高频细节子图,充分利用变换域同层同方向子带内信号系数相关性强、噪声系数无相关性的特点,采用强局部化零均值高斯分布模型对高频细节子图进行降噪处理。
2)  Gauss distribution model
高斯分布模型
3)  Distributing of Gauss model
高斯型分布
4)  Gaussian mixture model
混合高斯分布模型
1.
Based on the features of video vehicle detection, this paper improves the method of background subtraction using adaptive Gaussian mixture models.
视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进。
5)  generalized Gaussian distribution statistic model
广义高斯分布统计模型
6)  Gaussian mixture distribution model
高斯混合分布模型
1.
A two-state Gaussian mixture distribution model is established to fit the distribution of phase angle difference of the adjacent signals,and the parameters of Gaussian mixture distribution are solved by EM algorithm at the same time,then the parameters of mean and variance are used for ML-based modulation identification.
提出一种针对延迟信号相位差的联合参数估计最大似然调制识别算法,通过对相邻信号相位差的分布建立等均值高斯混合分布模型,同时完成了延迟信号相位差最大似然调制识别中所需的频差和噪声似然参数的估计。
补充资料:分布参数模型
分子式:
CAS号:

性质:反应器各种状态参数随空间位置连续变化的数学模型。从参数在空间上的分布来考虑,反应器可以区分为各参数不随空间坐标而变和随空间而改变两大类。分布参数模型是对后一类反应器建立的模型。平推流反应器的模型便是一类分布参数模型。

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参考词条