1) outliers mining algorithm
异常点挖掘算法
2) outlier mining
异常挖掘
1.
Outlier mining can detect the data which is very different from others in the dataset,so some particular attacks can be detected when applying the outlier mining to the anomaly detection.
异常挖掘技术可以检测出数据集中与众不同的数据,因此将异常挖掘技术应用于异常入侵检测可以识别那些表现出特殊性的入侵活动。
2.
Outlier mining is a important branch of data mining, and is becoming a growingly useful tool in many applications.
异常挖掘是数据挖掘的一个重要分支,已逐渐成为许多领域的有用工具。
3) the lifetime model of outlier mining
异常点挖掘生命周期
4) mining algorithm
挖掘算法
1.
Memory management and pruning technique of the mining algorithm;
挖掘算法中的内存管理及裁剪技术
2.
Constraint association-rule mining algorithm based on transaction clip;
一种基于事务修剪的约束关联规则的挖掘算法
3.
Web log mining algorithm based on user interest
基于用户兴趣的Web日志挖掘算法
5) data mining algorithm
挖掘算法
1.
This paper focuses on the data mining algorithms based on clustering and .
数据挖掘技术中关联规则可以很好地发现数据项之间存在的相互关系 ,同时有大量的挖掘算法可供选择。
补充资料：异常
①不同于平常：情况异常｜异常的交往。②副词。非常；特别：异常激动｜异常兴奋｜照顾异常周到。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条