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1)  quasi-newton optimization method
准牛顿最优算法
2)  optimal multiplier Newton power flow method
最优乘子牛顿法
3)  Quasi-Newton optimization algorithm
拟牛顿优化算法
1.
A Quasi-Newton optimization algorithm was applied to it.
在应用神经网络抑止干扰时,需要考虑样本值和收敛算法的选取,提出了一种根据载波间相互干扰的程度来选取样本的方法,以拟牛顿优化算法作为收敛算法。
4)  Newton method
牛顿算法
1.
In this thesis, we use fixed point iteration method (FPI), Newton method (NM),cyclic reduction method (CR), and structure-preserving doubling algorithm (SDA) tosolve some kinds of nonlinear matrix equation.
本文用不动点迭代算法,牛顿算法,循环递减算法和保结构加倍算法对几类具有重要应用背景的非线性矩阵方程进行了系统的研究。
5)  Newton algorithm
牛顿算法
1.
In the LMS Newton algorithm the estimate of autocorrelation matrix of the input signal vector is used for updating the weight.
在LMS牛顿算法中权值的更新采用了输入信号矢量的相关矩阵估计 ,不同的估计方法对算法的性能影响很大 ,该文分析了一种改进相关矩阵估计的LMS牛顿算法 ,该算法通过对LMS牛顿算法中的相关矩阵采用改进的指数加权估计 ,大大提高了算法的性能 ,同时维持了适中的计算复杂度。
2.
A selfadapted two step size algorithm is presented, which overcomes the limitation of the Newton algorithm.
给出了克服牛顿算法缺陷的自适应两点步长的算法。
3.
By Newton algorithm and the analysis for asymptotic solution, this paper presents a direct formula for calculating critical depths of trapezoidal open channels.
依据牛顿算法及渐近解分析 ,本文提出了一种梯形明渠临界流方程的直接算法。
6)  Newton preconditioned maximum descent method
牛顿预优最速下降法
补充资料:潮流计算牛顿—拉夫逊法


潮流计算牛顿—拉夫逊法
load flow Newton-Raphson method

  X=(x1,为,…,x.)T其相应牛顿法求解的迭代格式为 F,(X(‘))△万(‘)=一F(X(‘)) X(‘+l)=X(,)+心万(‘)(2)其中f一工了上一不︵d 工J一dlJF‘(X(‘))=a九ax:a几日xZ(3)a人af.a为a几I一才(‘)为函数F(X)的偏导数矩阵,称为雅可比(Jacobi)矩阵.式(2)的第一式,是系数矩阵尸(X(t))和右端项一F(X(’))均已知的线性方程组,称为修正方程,求解后可得修正t△X(t),再通过式(2)的第二式,对变tx(。加以修正.依此类推,直至第k次迭代}}F(X(.))II或】}△万(’)}!小于给定的。时,x川即是方程组(1)的解。 潮流计算牛顿一拉夫逊法是应用数学上的牛顿一拉夫逊法求解电力潮流的方法。 直角坐标的潮流计算基本方程对潮流计算的导纳矩阵墓本方程万九亡一只一jQ 杏‘(i=1,2,…,九)(4)用Y。=汤+jB山,亡,=。+j几代人并展开,可得节点功率平衡方程△只△Q‘一尸‘一e,万(G禹一B.’几) 一五万(G泣人+凡动=一Q‘一关艺(G洒一凡几)0(5) +e,艺(G动人+Boe.,一‘6) 在一l 再补充尸一U节点和U一6节点的节点电压平衡方程 汉少于=U三一(e于+刀)=o(7) 山‘~e,一Uoeos氏=0(8) Of盆=f,一U.,sin6,v=O(9)式中U。,氏已知。 对于电压用极坐标表示的情况,亡一u.e”=U,(c 056.+jsin氏),同样可以导出极坐标形式的平衡方程。 牛顿法的修正方程潮流计算的牛顿法须首先建立式(2)的修正方程.对于潮流计算,每一节点有两个方程,则 、少 n︺ 目.1 了‘、、|父r|J T 、‘矛 F=(F一,F:一,…,Fz、,F2.,…,Fl,,FZ。)T X=(el,f,,…,e、,关,…,e。
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参考词条