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1)  ordering statistics
序统计量
1.
In the seller bidding of ordering statistics bidding function,define the expected deviation of the last non-winner\'s price and the winner\'s price as the bidding enterprise income,and it is a decrease function on the number of bidder.
在符合顺序统计量竞价函数的卖者竞标中,以最后1个未成交价与成交价差作为竞标行的收入,竞标行的期望收入是投标者数量的减函数。
2)  order statistic
顺序统计量
1.
Distributional properties of order statistics of χ~2 distribution
关于χ~2分布顺序统计量的分布性质
2.
On distributional properties of order statistics with Laplace distribution
拉普拉斯分布顺序统计量的分布性质
3.
The expressions of the screening law and the mixing law have heen derived in view of the order statistic theory and the Lebesgue's decompose theorem, and the correctnes.
文中论述了随机变量的筛分与混和现象;由Kolmogorov-Smirnov检验表明,筛分与混和对随机变量分布的影响是强烈的;基于顺序统计量理论和Lebesque分解定理,导出了筛分律与混和律的表达式,并通过计算举例证明了这些表达式的正确
3)  order statistics
次序统计量
1.
This paper explored the calculation formulas and the accuracy controlling of computing expected values of order statistics, and a numerical arithmetric for computing expected values of Pearson type-Ⅲ order statistics was presented.
本文探讨了P-Ⅲ型(皮尔逊Ⅲ型)分布次序统计量期望值数值计算的公式、数值计算的精度控 制等问题,在此基础上提出了P-Ⅲ型分布次序统计量期望值的数值计算框架。
2.
random variables, and explicit expressions are given for the value of Kendall’s and Spearman’s rank correlation coeffcient between minimum and maximum order statistics.
本文研究离散型随机变量之间的相关性度量,讨论了最小次序统计量和最大次序统计量的渐近独立性,给出了计算最小次序统计量和最大次序统计量的Kendall和Spearman秩相关系数的公式。
4)  order statistic
次序统计量
1.
Precise asymptotics for the order statistic of maximum domain of attraction of Gumble distribution;
Gumbel分布最大吸引场的次序统计量的精致渐近性
2.
Based on the hypothesis that the bid variables of the rivals are stochastic variables drawn from same empirical distribution,electric power bidding are analyzed by game models under certain and uncertain electric power market demand with Bayesian game theory and order statistic principle,then the bidding strategys of generation company are deduced by solving the models.
假定竞争对手的报价策略变量服从某种经验分布,基于贝叶斯博弈原理,运用次序统计量方法,分别对电力需求确定与不确定情况下的发电公司竞价构造了博弈模型,并通过模型的求解与分析,给出了发电公司的均衡报价策略;最后对由5个发电商组成的电力竞价市场进行了算例分析,结果表明:发电商的均衡报价要么接近报价上限,要么在较低价格水平上随成本呈正向变动。
5)  order statistics
顺序统计量
1.
For large samples,the average value of the samples is used to estimate ALTT;while for small samples,the order statistics is used.
在GPS数据误差修正的基础上,根据GPS数据量的不同,对大样本数据量采用样本均值估计路段平行行程时间,对小样本数据量采用顺序统计量中位数估计路段平均行程时间,并计算了估值的置信区间和置信度。
2.
The authors discuss the statistical distributions of multiple-input multiple-output (MIMO) channels over flat Rayleigh fading via the order statistics analysis.
以顺序统计量分析Rayleigh平坦衰落MIMO信道矩阵各向量能量的分布特征,给出其各阶矩公式以及列(行)数为1和2时行(列)向量的能量期望值的简洁表达式,并由此推导出信道矩阵的单边维数趋于无穷时行和列向量能量期望值的上下界。
3.
This paper discusses the probability distribution of sample interval Yi(Yi=X(i+1)-X(i))under the two-parameter exponential distribution,and some probability properties as well as some fine characteristics that general distributions does not have of Yi(0≤i≤n-1)are got by using related conclusions of order statistics.
讨论了双参数指数分布总体下样本区间Yi(Yi=X(i+1)-X(i))的分布,并利用顺序统计量的相关结论得到了Yi(0≤i≤n-1)的一些概率性质及一般总体所不具有的优良性质。
6)  order statistics
有序统计量
补充资料:顺序统计量


顺序统计量
order statistic

  近正态分布,其参数为xJ/,=a和扩叼(2(n十l))·如果将统计量序列{户。}与正态分布均值“的最优无偏估计最(ullb此ed estilnator)序列 子无卜见一生夕x 凡一1作比较,则应选序列{X。},因为对于n)2,有 。无_一兰<‘宜二-、。。. nZ(n+1) 咧2·设X‘”一(X(。,),二,X(。。))是基于随机向量X一(X,,…,X。)的顺序统计量向量,而X的分量独立且在区间【a一h,a+h]上均匀分布,其中参数“和h未知.对于n)2,记 Y。一合(戈。J,+从。。。), ~n十l Z一寸厂万(尤(二,一戈一,)·那么,统计量序列{Y。}和{Z。}相应为参数。和h的相合超有效无偏估计量序列(见超有效估计量(superefficient estimator).此外,有 一”2hz Oy=一一一一一上二二一一一-一 (n+l)(”+2) _~2h2 02_二一一二尘二一~- (n一1)(”+2)可以证明,在用顺序统计量表示的线性无偏估计类中,在平方风险最小的意义下,序列{y。}和{Z。}决定a和h的最优估计量.顺序统计最I心刘匕川习咬力c;nop,脚。奴“Toc~] 基于观测结果的有序统计量序列(亦称顺序统计t序列(~石。班d~))中的每一项.假设被观测随机向量X二(戈,…,戈)在n维Euc曰空间R”(n)2)中取值x二(x,,…,x。);此外,假设在R”中按如下规则给出一函数职(·):R”~R” 伊(x)二x(’),x〔R”,其中x(’)一(x(。,),…,x(n。))是R”中由向量x将其坐标x;,二,x。按递增顺序排列得到的向量,即向量分’)的分量x(。.),一,x(,。)满足关系式 、(,】)簇“’簇x(。。)·(1) 在这种情形下,统计量x(‘)=沪(X)=(X〔。1),,”,x(n·))是一乎序笋甘拿的手烈或字早〔SeneS(orvector)0f0川比statistics),而其第k个分量X(。*)(k二1,…,的称为第k个顺序统计量(k一th。代七r sta出tic). 在顺序统计量的理论中,随机向量X的分量X、,…,戈为独立同分布随机变量的情形研究的最充分,以下仅限于考虑这种情形.假如F(的是随机变量Xi(i=1,…,。)的分布函数,则第k个顺序统计量x(。。的分布函数F。*(u)由如下公式给出: F。*(u)=尸{X(。*)0, 即如果戈服从正态分布N(a,a,),则序列{拜。}渐
  
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参考词条