1) property of classifier
量词属性
2) verb attributes
动词属性
1.
The researchers proposed the concept of the verb attributes,and analysed its semantic features,and their application in model of natural language processing of the specific practice among them.
结合这一研究成果,提出动词属性的概念,分析其语义特征,并将其运用于自然语言处理模型的具体实践中,通过对以自然语言形式表达的用户需求中动词属性进行理解和分析,结合自然语言理解系统"动的"结构的运行,将最终分析结果转化成概念设计要求,较好地解决了动词属性结构与"动的"结构存在耦合的现象。
4) attribute words
属性词
1.
Nevertheless,it has some problems in respect of affirming attribute words,missing labels or mislabeling,the inconsistency in treating word and non-word units with three-syllables.
同时,文章认为存在以下几个方面问题:属性词的确认;词类失标或标注不当;对某些三音节习用单位的词和非词的处理不一致。
6) Word Attribute
词语属性
补充资料：量词
量词
quantifier
盘词[印.以币er:拙aoTop] 一种逻辑运算的一般名称，该逻辑运算利用谓词尸(x)构造刻划尸(x)的有效域的语句.在数理逻辑中，最广泛使用的量词是全称量词(~玲al qUanti-fier)丫和存在量词(existential qUalltifier)日.语句丫x尸(劝意思是尸(x)的有效域与变元x的值域相同.语句日x尸(x)意思是尸(x)的有效域非空.如果只对尸(x)在由谓词R(x)挑选出的x的部分值域(而不是x的整个值域)上的行为感兴趣，通常使用琴制鼻娜(res‘ric‘ed quantifier)(日x);(，)和(丫x):(二).在这种情况下，语句(日x)只(芜)p(x)与日x(R(义)%26p(x))表示相同的意思，而(丫x)。(二)p(x)与丫x(R(x)D尸(x))表示相同的意思，其中%26是合取(conJ~tion)符号，。是蕴涵(implicat10n)符号.B.E.n几‘eKo撰【补注】当今量词的主题远比上述提及的多，因为有比上述讨沦的两(或四)种量词更多的量词(例如，对策量词，概率量词). 更一般地，任意量词Q(与丫和日有相同的语法行为)的模型论解释可以(据A， Mostowski)由一个映射给出，该映射把每个模型(A，二)映到A的一个子集类Q.然后规定Q的真假值定义，例如，语句Qx小(劝在(A，…)中为真，当且仅当集合{aoA:中(a)在(A，…)中为真}在Q中.因此，存在量词日对应于A的非空子集类，全称量词丫对应于类{A}然而，有很多可能的量词，例如分别由{B CA:B有限}，{B CA:B与A有同样的基数}(张(辰中)量词(Changq珑ult血r))，{B C=A:B不可数}等给出的量词.这种结构可以推广到约束出现在多个公式中的多个变元的量词(例如，等基数量词(eq山一cardin田jty ql笼l们t诵er)Q约束出现在两个公式。(x)和甲(x)中的两个变元x和y，产生公式Qx夕(。(x)，甲(夕))，由遭(B，C):刀和C有相同基数}解释).更一般的是Lindstr6m量词(L力ld-st~ql迢而玩r).每个量词都有自己的逻辑.
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参考词条