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1)  random of variable
变量随机性
2)  mutually exclusive random variables
互斥性随机变量
3)  indicator random variables
示性随机变量
1.
By some interesting examples the author shows some applications of indicator random variables in probability and stochastic process in this paper.
通过几个具体例子展示了示性随机变量在概率统计与随机过程中的若干应用。
4)  random variables
随机变量
1.
A class of local convergence theorems for the sequence of random variables;
关于一类随机变量序列的局部收敛定理
2.
A conclusion of exchangeable random variables;
有关可交换随机变量序列的一个结论
5)  random variable
随机变量
1.
The strong law of large numbers for negatively associated random variables;
一类负相依随机变量序列的强大数定律
2.
On the convergence of the series for the sequence of discrete random variables;
离散随机变量序列的级数收敛性
6)  stochastic variables
随机变量
1.
This paper tries a new approach to prove the expectancy formula on the sum of stochastic variables by the distribution of the stochastic variables sum in convolution product formula to avoid the troublesome in inducing the formulas of conditional expectancy and complete expectancy.
用随机变量之和的分布的卷积公式直接给出随机多个随机变量之和的期望公式的证明 ,避免了原有的证明过程需引入条件期望和全期望公式的麻烦 。
补充资料:随机性变量
随机性变量是指变量值的变化受某种或某几种不确定性因素
的影响,其变化不是沿着一定的方向发展,而带有很大的偶然性。例如:影响某种
机械产品零件的质量波动有种种原因,若抽取一部分零件检验其尺寸是否符合规
定,则带有一定的偶然性,这里的零件尺寸就是一个随机变量。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条