1) multi-block intensity feature
多子块灰度特征
1.
Second,the method is to get multi-object template from background subtracting,to analyze occlusion question of multi-object,to obtain human tracking in multi-object occlusion through multi-block intensity feature of human object.
在单摄像头对固定场景监控中,首先通过彩色空间的降维,根据置信度更新背景模型,消除时间变化引起的阳光,天气等因素对背景图像的影响;然后使用背景减除获得多目标模板,分析多目标遮挡问题,利用人体目标的多子块灰度特征匹配得多目标遮挡中人体目标的跟踪;实验证明这种方法可有效地用于视频的人体跟踪中。
2) gray feature
灰度特征
1.
Texture segmentation method based on permutation entropy and gray feature;
基于排列组合熵和灰度特征的纹理分割
2.
The fuzzy clustering on gray feature set can be realized by means of mapping image space into gray feature space, then the color image segmentation can be done.
针对传统自组织竞争学习方法的不足 ,将模糊竞争学习引入竞争 Hopfield网络中 ,由此设计了一个用于图像分割的模糊竞争 Hopfield网络 ,通过将图像空间映射到灰度特征空间 ,实现灰度特征集的模糊聚类 ,进而实现图像分割 。
3.
Traditional automatic methods for airport runway target detection in remote sensing image use only gray feature.
传统的遥感图像机场跑道自动目标检测由于仅提取灰度特征常产生过分割现象,本文采用灰度特征和纹理特征相结合的方法进一步提高跑道的检测精度。
4) block eignpolynomial
块特征多项式
6) intensity variation
灰度变化特征
1.
In the first topic,we analyze the intensity variations along pixel principal orientation axes and the analysis leads to classifying all pixels into four types in the full paper.
针对当前大多数特征点检测算子定位不够精确的问题,提出了基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法。
补充资料：多子
分子式：
CAS号：
性质：在掺杂半导体，即非本征半导体中主要承担电导的载流子，简称多子，如n型半导体的电子，p型半导体的空穴。
CAS号：
性质：在掺杂半导体，即非本征半导体中主要承担电导的载流子，简称多子，如n型半导体的电子，p型半导体的空穴。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条