1.
Research on Outlier Data Mining in High Dimensional Space;
高维数据集中离群数据挖掘方法的研究
2.
Clustering of Rough Set of Qualitative Data of High Dimension in Data Mining;
数据挖掘中高维定性数据的粗糙集聚类
3.
Virtual cube %1 contains more than the maximum of %2 cubes.
虚拟多维数据集 %1 包含的多维数据集多于 %2 个多维数据集的限制。
4.
A linked cube is a cube based on an existing cube.
链接多维数据集是基于现有多维数据集的多维数据集。
5.
Research on Extended Knowledge Discovery in High-Dimension and Sparse Outliers Set;
高维稀疏离群数据集延伸知识发现研究
6.
High-dimensional indexing for remote sensing spectral dataset
适用于遥感光谱数据集的高维索引技术研究
7.
Insertions into the cache. This is per partition per cube per database.
到高速缓存中的插入。该插入表示为每分区每多维数据集每数据库。
8.
Select the cubes to include in the virtual cube
选择要在虚拟多维数据集中包括的多维数据集
9.
Which cube contains the data you want to retrieve?
准备提取的数据所在的多维数据集:
10.
Data member, table, view, or cube name
数据成员、表、视图，或多维数据集名称
11.
Select the Database and Cube which contains the data you want.
请选择包含所需数据的数据库和多维数据集。
12.
Data that resides in a cube. A Mining Model created from multidimensional data can be used to create a Dimension and a Virtual Cube.
驻留在多维数据集中的数据。用多维数据创建的挖掘模型可用于创建维度和虚拟多维数据集。
13.
The cube object is not valid. The cube does not have any dimensions.
多维数据集对象无效。多维数据集不包含任何维度。
14.
No dimensions were found in the specified cube
在指定的多维数据集中没有找到维度
15.
At least one dimension must be defined in the cube.
多维数据集中必须至少定义一个维度。
16.
Create a dimension and virtual cube (optional)
创建维度和虚拟多维数据集（可选）
17.
Cube does not contain any visible dimensions
多维数据集不包含任何可见的维度
18.
Cannot refresh cube because the internal cube definition is missing a required parameter.
无法刷新多维数据集，因为内部多维数据集定义缺少要求的参数。