1) Phase function
相函数
1.
The phase functions for the fibrous layer are derived as a function of the polar angle measured within a coordinate system fixed to the fibrous layer.
针对纤维层中两种典型的纤维排列求得其相函数：纤维在空间随机排列和平行于边界面的平面上随机排列。
2.
Based on the expanding method of phase function of the radiative transfer equation,the δ-M method and the δ-fit method are presented.
从辐射传输方程中相函数的展开方法出发,分别介绍了δ-M展开法和δ-fit展开法,并对这两种相函数展开方法进行了比较。
3.
A phase function of laser light scattering has been calculated based on Mie electromagnetic wave scatter theories aiming at case of undetermined enthalpy because of superposition between isotherm and isobar when low-pressure cylinder of turbine works in wetness vapor.
针对汽轮机低压汽缸排汽处于湿蒸汽状态下,等温线和等压线重合而无法测量确定焓值的情况,利用M ie电磁波散射理论计算出了激光散射的相函数。
2) miscible function
混相函数
1.
Based on slim - tube test results and the concept of "miscible function" ,a new method using component segmentation and combination was presented, in which component C7 + was segmented into several components.
基于细管实验的结果,结合“混相函数”的概念,提出了一种利用组分分割和组合的方法,即将C7+组分分割为几种以后,对利用修正的Redlich-kwong状态方程确定CO2最小混相压力的方法进行了研究和改进,克服了原方法中重组分临界值难以确定的缺点;同时提高了温度对计算结果的敏感性。
3) correlation function
相关函数
1.
The correlation function and the side group motion of polymer;
聚合物侧基的运动相关函数和侧基运动
2.
Application of correlation function in digital signal processing;
相关函数在数字信号处理中的应用
3.
The Analysis of correlation function used in error measurementes;
相关函数在误差测量中的应用分析
4) coherence function
相干函数
1.
Wind-induced response of high-rise buildings analyzed by different coherence functions of gust
不同脉动风相干函数对高层建筑风振响应的影响
2.
Furthermore,we present n segments average estimation method for ECG magnitude-coherence function.
频谱心电图(FCG)的预处理方法是决定FCG诊断结论的一个重要因素,本文提出选择窗函数、零均值化处理、去除基线漂移和噪声三者结合的改进的FCG预处理方法,并在此基础上修正了FCG相干函数,引入多段平均心电相干谱估计法。
3.
Cross-power spectrum phase and coherence function reflect the relation between two signals in the frequency d.
互谱相位谱和相干函数在频域上反映了2个信号的相关性,根据它们估计泄漏信号的频带、设定滤波器截止频率,在较低信噪比的情况下提高滤波效果及检测结果的置信度。
5) annihilating function
相克函数
6) phase function
相位函数
1.
By selecting orthogonal basis function,phase function is constructed.
通过选取正交基构造相位函数,然后将相位函数作为模型函数生成新的矩不变量。
2.
Furthermore,its some problems,such as,the application range and the selection of the phase function are discussed and the corresponding conclusions are obtained.
重点对广义解调时频分析方法应用范围、相位函数的选择等问题进行了讨论,得出了相应的结论。
3.
It also deals with the basic ideas about how to establish program-signal phase function, w (x) =f (Sx), the function of single to-and-fro program of multi cylinders in automatic control, w (x) =f (Sz) a function of multi to-and-fro programs of multi cylinders in automatic control, and W (x) =f (Sx), a function of parallel programs in automatic.
论述程序———信号的相位函数式建立的基本思路,自动控制中多缸单往复程序的W(x)=f(Sx)建立;多缸多往复程序的W(x)=f(Sx)的建立;并列程序W(x)=f(Sx)的建立。
补充资料：相关函数
两个信号之间相似性的一种量度。信号可以是确定性的，也可以是随机性的。对于两个确定性的连续信号u(t)和y(t),如果它们在(-∞,+∞)上是平方可积的,则它们的互相关函数是
实际上经常会遇到u(t)和y(t)是由同一个信号源产生的两个信号的情况,例如地震勘探信号、雷达发射与接收的回波信号等。通过计算互相关函数可以比较和分辨它们的相似程度。如果u(t)和y(t)是同一信号,则称Ruu(τ)为信号u(t)的自相关函数。自相关函数主要有以下性质：①|Ruu(τ)|≤Ruu(0)；②；③Ruu(τ)是τ的偶函数,即Ruu(-τ)=Ruu(τ)；④Ruu(τ)的形状与信号u(t)中的各种频率成分有关。互相关函数的性质与自相关函数有明显的不同:①Ruy(0)不一定是Ruy(τ)的极大值;②Ruy(τ)不是τ的偶函数;③Ruy(τ)只与u(t)和y(t)中共同的频率成分有关。如果信号是离散的无穷序列ut和yt，则互相关与自相关函数序列分别是
和
它们也分别具有上述的性质。如果函数u(t)和y(t)都是以T为周期的,或序列{ut}和{yt}都是以N为循环长度的，则它们的循环相关函数也是周期的或循环的，其计算可以简化为
或
这种循环相关函数仍然具有上述性质。
对于两个随机性的续信号连u(t)和y(t),它们的相关函数是由数学期望给出的：Ruy(τ)＝E[u(t)y(t+τ)]和Ruu(τ)＝E[u(t)u(t+τ)],其中E[·]代表对括号内的随机变量求数学期望。这时的相关函数仍然具有前述的几条性质。
有时，对于随机信号的一个样本函数也可以规定它的按时间平均的相关函数，这种按时间平均的相关函数与用数学期望规定的随机信号的相关函数是不相同的。但如果随机信号是平稳遍历的，则以概率平均（即数学期望）规定的相关函数与用时间平均规定的相关函数是几乎处处相等的。这时，可以由随机信号的样本值以时间平均的相关函数来计算随机信号在概率平均意义下的相关函数，即
实际上经常会遇到u(t)和y(t)是由同一个信号源产生的两个信号的情况,例如地震勘探信号、雷达发射与接收的回波信号等。通过计算互相关函数可以比较和分辨它们的相似程度。如果u(t)和y(t)是同一信号,则称Ruu(τ)为信号u(t)的自相关函数。自相关函数主要有以下性质：①|Ruu(τ)|≤Ruu(0)；②；③Ruu(τ)是τ的偶函数,即Ruu(-τ)=Ruu(τ)；④Ruu(τ)的形状与信号u(t)中的各种频率成分有关。互相关函数的性质与自相关函数有明显的不同:①Ruy(0)不一定是Ruy(τ)的极大值;②Ruy(τ)不是τ的偶函数;③Ruy(τ)只与u(t)和y(t)中共同的频率成分有关。如果信号是离散的无穷序列ut和yt，则互相关与自相关函数序列分别是
和
它们也分别具有上述的性质。如果函数u(t)和y(t)都是以T为周期的,或序列{ut}和{yt}都是以N为循环长度的，则它们的循环相关函数也是周期的或循环的，其计算可以简化为
或
这种循环相关函数仍然具有上述性质。
对于两个随机性的续信号连u(t)和y(t),它们的相关函数是由数学期望给出的：Ruy(τ)＝E[u(t)y(t+τ)]和Ruu(τ)＝E[u(t)u(t+τ)],其中E[·]代表对括号内的随机变量求数学期望。这时的相关函数仍然具有前述的几条性质。
有时，对于随机信号的一个样本函数也可以规定它的按时间平均的相关函数，这种按时间平均的相关函数与用数学期望规定的随机信号的相关函数是不相同的。但如果随机信号是平稳遍历的，则以概率平均（即数学期望）规定的相关函数与用时间平均规定的相关函数是几乎处处相等的。这时，可以由随机信号的样本值以时间平均的相关函数来计算随机信号在概率平均意义下的相关函数，即
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参考词条