1) attribute significance
属性重要性
1.
Modified attribute significance and quick reduction algorithm for decision table;
一种改进的决策表属性重要性及其快速约简算法
2.
By means of the methodology of rough set,different attribute classification methods for decision systems are first analyzed in this paper,and the attribute significance as well as the extremely small subset of the attribute relative reduction caused by a classification variety is discussed.
应用粗糙集的方法,分析决策系统中不同的属性分类方法,以及不同分类方法引起的属性重要性与属性相对约简极小子集的变化情况,寻求属性分类方法与属性约简结果相互影响的内在因素,给出高效的属性分类方法和合理确定约简子集的策略,生成策略对应软件的实现算法,并运用软件实现算法来选取相对约简子集。
3.
In this paper,we present a heuristic reduced algorithm,denoted RedFreSigni,that satisfies the attribute significance and attribute frequency at same time.
在基于属性重要性和基于分辨矩阵两种算法的基础上,提出了一种同时满足属性重要性和频度的启发式约简算法RedFreSigni。
2) attribute importance
属性重要性
1.
An Algorithm of Attribute Reduction Based on the Attribute Importance in VPRS;
一种基于属性重要性的变精度粗糙集属性约简算法
2.
Rough Sets theory is used to analyze the experimental data, First, experimental data is dispersed, then, the influence of vibration of rolling bearing by different kinds of machining quality are evaluated and compared with the attribute importance theory, and the main factors affecting bearing vibration are determined.
利用粗集理论对试验数据进行分析,先离散化试验数据,然后,运用属性重要性原理比较并评定不同性质的加工质量指标对轴承振动的影响程度,确定出影响轴承振动的主要因素,研究结果对低振动轴承的设计和工程应用有重要的指导意义。
3.
Using the equivalent relation in rough set to construct particle,this paper offers decompounds method of particle,furthermore gives the heuristic information in attribute reduction algorithm based on attribute importance.
利用粗糙集中的等价关系来构建粒子,给出了决策表系统的粒子分解方法及在粒表示下以属性重要性作为启发信息的属性约简算法。
3) significance of attributes
属性重要性
1.
Fuzzy clustering decision based on significance of attributes of rough sets and its applications;
基于粗糙集属性重要性的模糊聚类决策及应用
2.
New messure of significance of attributes and its rule acquising;
一种新的属性重要性度量及其规则获取
3.
Every heuristic information for the reduction of decision table must depends on a measure of the significance of attributes in the table, because it is the key heuristic information to determine which attribute is reducible in decision table.
决策表属性重要性度量方法是决定属性约简算法性能的重要启发式信息。
4) significance of attribute
属性重要性
1.
By the theory of rough sets,a new significance of attribute based on the inclusion degree is discussed.
利用粗糙集理论讨论了一种基于条件属性和决策属性相互包含程度的新的条件属性重要性,得到了基于该定义下的属性最佳约简方法,最后结合实例说明该方法的有效性。
5) Importance of attribute
属性重要性
1.
Data reduction based on importance of attribute;
基于粗糙集属性重要性的数据约简
2.
Rule abstracting algorithm by decisive tree based on the importance of attribute;
基于属性重要性的决策树规则提取算法
3.
This paper introduces the principle of the reduction of attribute,then presents the reduction of attribute based on importance of attribute,it can get the core of attribute and the reduction of attribute by making use of the principle of importance of attribute.
介绍了属性约简的原理,在此基础上提出了基于重要性的约简方法,它是利用属性重要性原理,求取核属性和最简属性约简,并举例与传统的方法进行比较。
补充资料：FMEA是一种可靠性设计的重要方法
它对各种可能的风险进行评价、分析，以便在现有技术的基础上消除这些风险或将这些风险减小到可接受的水平。
FMEA实际是一组系列化的活动，其过程包括：找出产品/过程中潜在的故障模式；根据相应的评价体系对找出的潜在故障模式进行风险量化评估；列出故障起因/机理，寻找预防或改进措施。
故障模式、影响、分析模块
其核心部分是对特定系统进行分析研究，确定怎样修改系统以提高整体可靠性，避免失效。 为了准确计算失效的危害性，在分析时，提供了系统化的处理过程，自动编制FMEA任务，包括确定所有可能失效的零部件及其失效模式，确定每一种失效模式的局部影响、下一级别的影响以及对系统的最终影响，确定失效引起的危害性，确定致命失效模式以消除或减少发生的可能性或剧烈程度。
FMEA可完成以下功能：
失效模式、影响分析（FMEA）
危害性分析（Critically Analysis）
功能FMEA(Functional FMEA)
破坏模式和影响分析（DMEA）
FMEA具有以下特点：
丰富的故障模式数据库
完善的企业FMEA规范定制功能
自动由FMEA生成原始的FTA（故障树）
故障树分析（Fault Tree Analysis）模块
利用FTA模块，在系统设计过程当中，通过对造成系统故障的各种因素（包括硬件、软件、环境、人为因素等）进行分析，画出逻辑框图（即故障树），从而确定系统故障原因的各种可能组合方式及其发生概率以计算系统故障概率，采取相应的纠正措施，以提供系统可靠性的一种分析方法。它以图形的方式表明了系统中失效事件和其它事件之间的相互影响，是适用于大型复杂系统安全性与可靠性分析的常用的有效方法。利用FTA，用户可以简单快速地建立故障树，输入有关参数并对系统进行定性分析和定量分析，生成报告，最后打印输出。
事件树分析(Event Tree Analysis)模块
ETA是一种逻辑的演绎法,它在给定一个初因事件的情况下,分析该初因事件可能导致的各种事件序列的结果,从而定性与定量地评价系统的特性,并帮助分析人员获得正确的决策.
ETA不仅适应于多因素,多目标,而且适用于大型的复杂系统. ETA 主要有以下功能
非常友好简便的初因事件和事件序列的定义
简单快速的事件树中事件序列的概率计算
事件树报告的生成
ETA 为用户提供的是完全图示化的界面
ETA与其它模块完全集成，如可直接故障树中的门和事件直接联接
支持多级分支分类
可处理多个事件树
FMEA实际是一组系列化的活动，其过程包括：找出产品/过程中潜在的故障模式；根据相应的评价体系对找出的潜在故障模式进行风险量化评估；列出故障起因/机理，寻找预防或改进措施。
故障模式、影响、分析模块
其核心部分是对特定系统进行分析研究，确定怎样修改系统以提高整体可靠性，避免失效。 为了准确计算失效的危害性，在分析时，提供了系统化的处理过程，自动编制FMEA任务，包括确定所有可能失效的零部件及其失效模式，确定每一种失效模式的局部影响、下一级别的影响以及对系统的最终影响，确定失效引起的危害性，确定致命失效模式以消除或减少发生的可能性或剧烈程度。
FMEA可完成以下功能：
失效模式、影响分析（FMEA）
危害性分析（Critically Analysis）
功能FMEA(Functional FMEA)
破坏模式和影响分析（DMEA）
FMEA具有以下特点：
丰富的故障模式数据库
完善的企业FMEA规范定制功能
自动由FMEA生成原始的FTA（故障树）
故障树分析（Fault Tree Analysis）模块
利用FTA模块，在系统设计过程当中，通过对造成系统故障的各种因素（包括硬件、软件、环境、人为因素等）进行分析，画出逻辑框图（即故障树），从而确定系统故障原因的各种可能组合方式及其发生概率以计算系统故障概率，采取相应的纠正措施，以提供系统可靠性的一种分析方法。它以图形的方式表明了系统中失效事件和其它事件之间的相互影响，是适用于大型复杂系统安全性与可靠性分析的常用的有效方法。利用FTA，用户可以简单快速地建立故障树，输入有关参数并对系统进行定性分析和定量分析，生成报告，最后打印输出。
事件树分析(Event Tree Analysis)模块
ETA是一种逻辑的演绎法,它在给定一个初因事件的情况下,分析该初因事件可能导致的各种事件序列的结果,从而定性与定量地评价系统的特性,并帮助分析人员获得正确的决策.
ETA不仅适应于多因素,多目标,而且适用于大型的复杂系统. ETA 主要有以下功能
非常友好简便的初因事件和事件序列的定义
简单快速的事件树中事件序列的概率计算
事件树报告的生成
ETA 为用户提供的是完全图示化的界面
ETA与其它模块完全集成，如可直接故障树中的门和事件直接联接
支持多级分支分类
可处理多个事件树
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条