1) The back diffusion
反扩散
1.
The back diffusion effects of different porosity of the materials are compared,and our experiment result is provided.
采用一种用活性炭吸附法测量介质表面氡析出率的方法,并就反扩散对氡析出率测定的影响进行了探讨。
2) anomalous diffusion
反常扩散
1.
Approach of continuous time random walk modelto anomalous diffusion;
基于连续时间无规行走模型研究反常扩散
2.
It is found that deviation extend ofkinetic curve depend on the anomalous diffusion.
结果表明,由于体系在超支化聚合物介质中,致使动力学行为明显偏离经典的二级反应曲线,用反常扩散理论得到了合理的解释。
3.
To understand the mechanism of anomalous diffusion phenomena, which are often observed in polymer-related diffusive system, it抯 essential to build a technique to visualize the diffusion process, To realize this purpose, the laser holographic interferometry was introduced and applied to record the diffusion process of MMA in PMMA.
高分子体系中的扩散通常显示了反常扩散现象,为了理解其机理,建立该过程的可视化技术是必要的。
3) reaction diffusion
反应扩散
1.
A class of nonlinear singularly perturbed problems for reaction diffusion equation with time delays;
一类非线性时滞反应扩散方程的奇摄动问题
2.
Studies on Dynamics of Turbulence with Shell Model and Stability of Spiral Waves in Reaction Diffusion Systems;
湍流壳模型动力学和反应扩散系统中螺旋波稳定性的研究
3.
Nonlinear singularly perturbed Robin problems for reaction diffusion system of two-species competition
两种群竞争非线性反应扩散系统奇摄动Robin问题
4) diffusion-reaction
扩散-反应
1.
Based on the diffusion-reaction equation under the stabilizating condition, biofilm kinetic parameters were calculated by the method of hunting step by step.
在此条件下,以分离式氧微电极为测试工具,对生物膜中的氧分布进行检测,结合稳态条件下生物膜内扩散-反应方程,采用搜索法求解生物膜动力学参数。
5) reaction-diffusion
反应-扩散
1.
Existence of global attractor for reaction-diffusion equations under nonlinear boundary conditions;
非线性边界条件下反应-扩散方程组全局吸引子的存在性
6) reaction-diffusion
反应扩散
1.
Global Exponential Stability of Reaction-diffusion Hopfield Neural Netaorks with Continuously Distributed Delays;
分布时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性
2.
A class of nonlinear two species competition singularly perturbed initial-boundary-value problems in a reaction-diffusion system in biomathematics was studies using the modern method of differential equation.
利用微分方程的近代方法研究了生物数学中一类非线性两种群竞争模型的反应扩散系统奇摄动问题。
3.
In this paper, Cohen-Grossberg neural networks model with reaction-diffusion terms of the form is investigated.
研究了一类具有反应扩散项的时滞Cohen-Grossberg神经网络模型利用拓扑度理论和Lyapunov函数方法,研究了此类系统平衡点的存在性及全局指数稳定性,给出了判定定理。
补充资料：反应扩散方程
反应扩散方程
reaction-difiEusion equation
反应扩散方程〔心比曲一改伍目舰阅伸d佣;碑洲职，-皿种”朋冲朋“e一加e]【补注】形式为 a“_ 共牛一=D△材+f(“) at一一_的偏微分方程组，其中二=。(x，t)=(u:，二，u。)，△是关于空问变量x的加内瑰算子(如p】朗e。伴m.tor)，D是非负非零对角矩阵，f是从R”中一个区域到R”中的函数.这些方程的许多推广也已得到研究，例如当.厂还依赖于u关于x的一阶导数时，当算子△由其他算子(可能是非线性的算子)代替时，或者当矩阵D不是对角矩阵时的研究成果.如果在方程组中还出现一阶偏导数项作为对流迁移效应的数学模型的话，这种方程组有时称为反应对流扩散方程(代么ction~ad碳(tion .dil五侣lon叫碑石on).反应扩散方程是作为各种不同的自然现象的数学模型提出来的“Al」)，但它们最自然的根源在于对化学系统的研究:向量。的分量可以表示出现于系统中的化学反应物的浓度，D△“表示这些反应物在化学溶液中可能的扩散迁移，而f(“)则表示由于反应物间的化学反应产生或失去的反应物(如果所有这些反应的反应率作为u的函数是已知的话，则可以写出f的显式形式). 自变量x常限制在边界为刁Q的区域O上，从而要寻求在日0上满足特定边界条件的解.边界条件的一般形式为 如·，一 a，计十”:“盈一“，’〔“。，‘一‘，’‘’，”，其中日/J，表示在日O处的法向导数，a，和b，不同时为零(除非。‘不“扩散”)，而h，是给定函数.边界条件也可有很多推广，例如非线性边界条件. 人们感兴趣的特定问题有:i)初值问题(injtial撇lue Probl。
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参考词条