1) surface subsidence coefficient
地表下沉系数
1.
Calculation of surface subsidence coefficient in mining areas using support vector machine regression;
基于PSO和SVM的矿区地表下沉系数预测
2.
Based on a lot of practical surveying data obtained from the North-east coal mining area, the regular pattern of surface subsidence coefficient and its influence factors such as overburden characteristic, mining depth, mining times, mining method, roof control method and so on have been researched.
以东北煤矿区现场所获得的大量实测资料为依据，分析研究了地表下沉系数与覆岩岩性、开采深度、采动性质、采煤方法及顶板管理方法等影响因素之间的变化规律，建立起了其统计关系，并对参数的置信区间进行了估算。
2) surface subsidence
地表下沉
1.
Study on the surface subsidence owing to drainage in porous aquifers;
多孔介质含水层疏水引起的地表下沉研究
2.
In order to accurately calculate the mining induced subsidence in thick alluvium areas so as to decrease the mining damage and environment disruption,the calculation of surface subsidence caused by water loss of clay was discussed based on probability integral method and used in a real case.
为了更加精确地计算厚冲积层矿区的煤矿开采沉陷问题,减小采动损害与环境破坏,基于煤矿开采沉陷计算的概率积分法,探讨了由于黏土体失水引起的地表沉陷计算问题,推导了黏土体失水引起的地表下沉计算公式,并应用于煤矿实际地表沉陷,加以分析论证。
3.
The surface subsidence basin is the result of underground coal mining.
地下采煤会导致地表下沉盆地的形成。
3) ground surface subsidence
地表下沉
1.
Visco-elastic model for analysis of ground surface subsidence for underground mining;
地下开采地表下沉分析的粘弹性力学模型
2.
Model for dynamic process of ground surface subsidence due to underground mining
地下采矿引起的地表下沉的动态过程模型
3.
The laws of ground surface subsidence and rockmass movement in east area of Chenchao iron mine due to underground mining are studied.
东区现有地表下沉属于不连续下沉,岩层破坏主要是缓慢型破坏。
5) subsidence coefficient
下沉系数
1.
Study on artificial neural network method for calculation of subsidence coefficient;
地表下沉系数计算的人工神经网络方法研究
2.
On the basis of measured data and systematic analysis of subsidence influencing factors, the calculation model of subsidence coefficient in mining area is established by artificial neural network(ANN) technology and the network model is trained and tested by the spot data.
在实测资料以及综合分析地表下沉系数影响因素的基础上 ,采用人工神经网络方法建立了地表下沉系数的计算模型 ,并用实际数据对网络进行学习训练和检测。
3.
Based on this, the calculation formula of subsidence coefficient on the surface and strata subsidence in the first mining is obtained.
现场观测及实验室试验结果表明采动岩体碎胀量与深厚比成正比，据此得出了初次采动时地表及岩体内部下沉系数计算式。
6) subsidence factor
下沉系数
1.
Based on comprehensive analysis of the main factors influencing subsidence, the model to calculate subsidence factor in strip mining was set up according to the theory of artificial neural network (ANN).
在综合分析条带开采地表下沉系数影响因素的基础上,采用神经网络方法建立了条带开采地表下沉系数的计算模型。
2.
Based on practical data of Chensilou Mine,the subsidence regularity about Yongxia mine area and found the specific reason which increased the subsidence factor is analyzed.
找出引起其下沉系数增大的具体原因,为以后的矿区开采及地表开采沉陷治理提供理论依据。
补充资料：阀门技术注重流量系数和气蚀系数
阀门的流量系数和气蚀系数是阀的重要参数，这在先进工业国家生产的阀门资料中一般均能提供。我国生产的阀门基本上没有这方面资料，因为取得这方面的资料需要做实验才能提出，这是我国和世界先进水平的阀门差距的重要表现之一。
3.1、阀门的流量系数
3.1、阀门的流量系数
阀门的流量系数是衡量阀门流通能力的指标，流量系数值越大，说明流体流过阀门时的压力损失越小。
按KV值计算式
式中：KV—流量系数
Q—体积流量m3/h
ΔP—阀门的压力损失bar
P—流体密度kg/m3
3.2、阀门的气蚀系数
用气蚀系数δ值，来选定用作控制流量时，选择什么样的阀门结构型式。
式中：H1—阀后(出口)压
H2—大气压与其温度相对应的饱和蒸气压力之差m
ΔP—阀门前后的压差m
各种阀门由于构造不同，因此，允许的气蚀系数δ也不同。如图所示。如计算的气蚀系数大于容许气蚀系数，则说明可用，不会发生气蚀。如蝶阀容许气蚀系数为2.5，则：
如δ＞2.5，则不会发生气蚀。
当2.5＞δ＞1.5时，会发生轻微气蚀。
δ＜1.5时，产生振动。
δ＜0.5的情况继续使用时，则会损伤阀门和下游配管。
阀门的基本特性曲线和操作特性曲线，对阀门在什么时候发生气蚀是看不出来的，更指不出来在那个点上达到操作极限。通过上述计算则一目了然。所以产生气蚀，是因为液体加速流动过程中通过一段渐缩断面时，部分液体气化，产生的气泡随后在阀后开阔断面炸裂，其表现有三：
(1)发生噪声
(2)振动(严重时可造成基础和相关构筑物的破坏，产生疲劳断裂)
(3)对材料的破坏(对阀体和管道产生侵蚀)
再从上述计算中，不难看出产生气蚀和阀后压强H1有极大关系，加大H1显然会使情况改变，改善方法：
a.把阀门安装在管道较低点。
b.在阀门后管道上装孔板增加阻力。
c.阀门出口开放，直接蓄水池，使气泡炸裂的空间增大，气蚀减小。
综合上述四个方面的分析、探讨，归纳起来对闸阀、蝶阀主要特点和参数列表便于选用。两个重要参数在阀门运用中 。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条