1) Category learning
归类学习
1.
It is not only one of central issues of human intelligence activity, but also the basic element composing more complex cognitive task, thus, the specific cognitive processes associated with categorization have been studied extensively by cognitive psychologists, and there are different opinion on which represent strategy are used in category learning.
归类学习是个体学会将刺激放在两个或更多类别的认知过程,它不但是人类智力思维活动的中心环节之一,它同时也是构成其他更为复杂的认知任务的基本成分,因此,归类学习的心理加工过程一直倍受认知心理学家的关注,尤其是归类学习过程中人们使用何种表征策略一直是众说纷纭。
2) inductive learning
归纳学习
1.
The Research of IDSS Based on Inductive Learning and Case-Based Reasoning;
基于归纳学习和范例推理的智能决策支持系统的研究
2.
Artificial intelligence-based inductive learning method was analyzed.
分析了基于人工智能中的归纳学习方法,提出了一种针对挤压锻造工艺优化的基于数值仿真归纳知识的混合优化方法,并通过一个挤压锻造的实例验证了该方法的有效性。
3) Induction learning
归纳学习
1.
Furthermore, a hybrid learning model combining learning from cases and case\|based reasoning is put forward by virtue of intelligent agents, and the basic framework of the model is also given in which induction learning agents coordinate by a reinf.
构成此框架的各归纳学习agent在专家的协助下,可通过加强学习机制相互促进。
2.
Unlike other improvement works, this paper proposes a method that conducts evolution to keep the balance through induction learning.
不同于现有的其它改进 ,论文采用归纳学习的方法来引导进化过程趋于这一平衡 ;文中采用归纳学习的方法 ,从进化历史进程中抽取出能反映过去进化的错误和成功的规则 ,进而用它们来引导后续的进化过程 ,保证在避免重复错误的同时加速进化 。
3.
This paper proposes a new algorithm called LAID(learning algorithm as inverse deduction) considering the difficulty of traditional induction learning.
针对传统归纳学习的困难,提出一种新的逆演绎的学习算法。
4) recursive learning
递归学习
1.
Combinational equivalence check based on recursive learning;
基于递归学习的组合电路等价性检验方法研究
5) learning attribution
学习归因
1.
A study of the relationship among physics achievements , learning attributions and academic self-concepts in students in senior one;
高一学生物理成绩、学习归因以及学业自我概念关系的研究
2.
The main tools were learning attribution scale, learning self-efficacy scale and learning strategy scale.
本研究选取198名中学生为测查对象,以学习归因、学习自我效能感和学习策略量表为工具,运用相关分析、路径分析等统计方法,综合考察了学习归因、学习自我效能感和学习策略这三个因素对学业成就的影响及其路径。
6) attribution
[英][,ætrə'bju:ʃən] [美][,ætrə'bjuʃən]
学习归因
1.
By using the self-prepared questionnaire, researchers of the task force conducted a survey among 2267 pupils of 3-6 grades from Xing Hua Ling District, Taiyuan City, for getting information about pupils sense of learning efficacy, learning motivation, learning anxiety, learning attribution and teacher-pupil relation.
经过对山西省太原市杏花岭区的2 267名3-6年级小学生进行学习效能感、学习动机、学习焦虑、学习归因和师生关系现状的调查,结果发现:高年级学生与中年级学生在自我效能感、学习动机、学习焦虑和师生关系上存在显著差异;在学习动机和师生关系方面,男女学生的性别差异显著;学习效能感、焦虑程度、师生情感关系和地位关系能够预测小学生的学业成就。
2.
The research shows :time management disposition , self- efficiency , attribution affect academic achievement of junior school student .
本研究探讨了时间管理倾向、自我效能感、学习归因与初中生学业成绩的关系。
3.
Based on the analysis of attribution andlearning strategy, this .
本研究在梳理学习归因和学习策略两大研究领域的基础上,把学习归因和学习策略结合起来,探讨了这两者与高中生数学学习成绩之间的关系,研究视角较新,具体研究措施有所创新,它对于丰富人们对影响高中生学业成绩心理机制的认识具有积极的意义,同时能给教育工作者提供指导学生进行数学学习的理论依据,以及能提供给学生改善其自身数学学习的方法。
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条