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1)  artificial immune operator
人工免疫算子
1.
Several artificial immune operators producing new antibodies are constituted, and the global convergence of the algorithm is studied.
提出了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的人工免疫算法,介绍了算法的基本步骤,构造了几种人工免疫算子。
2.
In order to solve ill-posed constrained optimization efficiently, an artificial immune algorithm (AIA) imitating biological immune systems and its approach were presented; several artificial immune operators producing new antibodies were constituted, and the global convergence of the algorithm was studied.
为了有效地解决病态的约束优化问题,提出了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的人工免疫算法,介绍了算法的基本步骤,构造了几种人工免疫算子,分析了算法的收敛性。
2)  artificial immune algorithm
人工免疫算法
1.
Reconfiguration of distribution networks based on artificial immune algorithms;
基于人工免疫算法的配电网络重构
2.
Optimization thermal comfort model using artificial immune algorithm;
人工免疫算法在室内热舒适模型优化中的应用
3.
Comprehensive model of power load forecasting based on artificial immune algorithm;
基于人工免疫算法的电力负荷预测综合模型
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3)  Artificial Immune Algorithm (AIA)
人工免疫算法(AIA)
4)  immune operator
免疫算子
1.
Based on the conception of immune operator and multipopulation,this paper proposes a multi-population based immune genetic algorithm for distribution system planning.
引入免疫算子和多种群概念,提出了一种用于配电网规划的多种群免疫遗传方法。
2.
The core of the algorithm lies in constructing the immune operator that is realized by vaccination and immune selection.
该免疫算法是借鉴生命科学中免疫的概念与理论提出的一种新的算法 ,算法的核心在于免疫算子的构造 ,即接种疫苗和免疫选择 。
3.
Immune Genetic Algorithm(IGA) accelerates searching though introducing the immune operator, but it reduces the populations’ variety.
在免疫遗传算法中引入免疫算子可以提高算法的收敛速率,但也会降低种群个体多样性,不利于搜索。
5)  immunity operator
免疫算子
1.
Conformation and capability of an "immunity operator" in a genetic algorithm;
遗传算法中“免疫算子”的构造与性能
2.
By utilizing the immunity theory,the immunity operator can restrain the degenerate phenomenon during the evolutionary process.
通过应用免疫原理设计免疫算子对交叉结果进行修复,将免疫算子作为"有导向的变异算子"取代经典演化算法中的"盲目的变异算子",可以有效抑制优化过程中的退化现象。
3.
In this paper,we design the immunity operator to improve the crossover result by utilizing the immunity theory.
应用免疫原理设计免疫算子对交叉结果进行修复,将免疫算子作为“有导向的变异算子”取代经典演化算法中的“盲目的变异算子”,有目的地利用待求解问题的知识抑制优化过程中的退化现象,并应用于旅行商问题。
6)  artificial immune
人工免疫
1.
Application of RBF network based on artificial immune algorithm to predicting mechanical property of steel bars;
基于人工免疫的RBF神经网络在钢筋性能预报中的应用
2.
Research on fault detection method for liquid-propellant rocket engine based on artificial immune;
基于人工免疫的液体火箭发动机故障检测方法研究
3.
Time series prediction based on artificial immune RBF neural network;
基于人工免疫RBF神经网络的时间序列预测方法研究
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补充资料：凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子，类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A，称为凹的(concave)(更确切地，在K上u。凹的)，如果 l)对任何的非零元x任K，下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。，这里u。是K的某个固定的非零元，以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。，al，月l>0，成立的x‘K，下面的关系成立二 A(tx))(l+，(x，t))tA(x)，00. 类似地，一个算子A称为今单(~ex)(更确切地，在K上“。凸的)，如果条件l)与2)满足，但不等式(*)用反向不等号代替，并且函数粉(x，t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:，x(s))山， G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t，s，。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加，算子的值“慢慢地”增加.一般说来，一个算子的凸性意味着，它包含“强”的非线性.由于这个理由，包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程，而不同于后者，后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条