2) typical sample selection
典型样本选择
3) pattern selection
样本选择
1.
In this paper,a definition of the boundary patterns based on the generalized confidence is given,and a new algorithm of pattern selection is founded on this definition.
为此,结合基于模板匹配的脱机手写汉字识别,定义了一种通过广义置信度判定边界样本的方法,并且在此基础上建立了基于广义置信度的训练样本选择算法。
2.
But this form of the files organization is not always the most effe ctive in other researc hes such as the research on pattern selection.
本文则从研究样本选择的应用角度出发,对HCL2000中的样本进行了重新组织,同时对该数据库中的错误进行了纠正,生成了一个新的手写汉字数据库HCL2004。
4) sample selection
样本选择
1.
Kernel nearest neighbor convex hull classifier with kernel subspace sample selection method;
核子空间样本选择方法的核最近邻凸包分类器
2.
Subspace sample selection for SVM on face recognition;
子空间样本选择及其支持向量机人脸识别应用
3.
The article discussed sample selection for computing porosity with neural networks approach and gives concrete procedures In addition,the method is applied to an ore area and satisfactory results is obtaine
本文作者针对某铀矿区的测井资料 ,对神经网络计算孔隙度时的样本选择方法做了初步探讨。
5) model selection
模型选择
1.
Automatic model selection method for support vector machines classifiers;
一种SVM分类器自动模型选择方法
2.
Gird-pattern method for model selection of support vector machines;
基于网格模式搜索的支持向量机模型选择
3.
Theory and method of model selection under limited samples;
有限样本下模型选择理论与方法研究
6) selection model
选择模型
1.
Study about Supplier Selection Model in Multinational Manufacturing Outsourcing;
跨国生产外包中代工企业选择模型研究
2.
This paper researches on how to choose the position of DSV in order to prevent the mentioned danger,and then put forward a simple selection model.
为防止上述危险的发生,对母船阵位的选择进行了研究,并提出了一种简易的选择模型。
3.
Aimed at the hierarchical structure wireless sensor networks(WSNs),a clustering algorithm for wireless sensor networks based on cluster head(CH) selection model is proposed.
节点通过簇头选择模型来决定自己是否被选为簇头。
补充资料：贝特曼消费者选择的信息加工模型
贝特曼消费者选择的信息加工模型
Bettman's information-processing model of consumer's choice
贝特曼消费者选择的信息加工模型(B ettman’5 information一proeessing modelof。onsumer，5 eh。ie。)把消费者的决策过程看成是一种信息加工过程。此模型认为，基于人的有限的信息加工容量，消费者在进行决策时，一般利用简单决策策略，将产品的复杂评价过程简化。用以描述决策过程的变量有:(1)加工容量。(2)动机(通过目标层次和干扰一扫描两种机制影响消费者选择的方向和强度，刺激消费者去搜寻信息，以便作出选择和评价)。(3)注意和知觉编码(刺激的选择与组织、解释过程)。(4)信息的获得和评价(包括内部的和外部的两种形式)。(5)记忆(提供己有信息和储存新习得信息)。(6)决策(在不同的选择和评价中所采用的不同策略)。(7)消费和学习过程(对使用体验的评价及其对未来决策的影响)。 (张玉峰撰马谋超审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条