1) multi-models prediction model(MMPM)
多模预测模型
2) multi-models forecast
多模型预测
1.
The multi-models forecast system for the forest fire spread acts according to the production rule for the inference principle establishment.
林火蔓延多模型预测系统是根据产生式规则为推理原则建立的多模型预测系统。
3) multi model combination forecast
多模型组合预测
4) Multi-step predictive models
多步预测模型
1.
Multi-step predictive models based on parallel support vector machines are established by considering the coupling effects among outputs and inputs.
首先,通过考虑输入、输出间的耦合,建立基于并行支持向量机的多步预测模型;然后,将该模型用于非线性预测控制,提出新的适用于并行预测模型的反馈校正策略,得到最优控制律。
5) multi-model predictive control
多模型预测控制
1.
To handle the unsymmetrical dynamic characteristics of some nonlinear systems in chemical process,a multi-model predictive control method was proposed based on self-tuning model.
针对化工过程某些非线性系统的不对称动态特性,提出了一种基于自校正模型的多模型预测控制算法。
2.
Simulation results showed that the multi-model predictive control method can not only meet requirements of system control but also ensure smooth running of the system.
仿真结果证明多模型预测控制方法不仅能满足系统控制的要求,并且保证了系统运行的平稳性。
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条