1) Multi-model fusion algorithm
多模型融合预测
2) Fusion model prediction
融合预测模型
3) multi-model predicted results fusion algorithm
多模型预测结果融合算法
1.
Based on the research of original prediction models,consideration of the real-time,precision and reliability and the ideal of data fusion,a multi-model predicted results fusion algorithm is put forward in this paper.
本文在对原有预测算法进行研究的基础之上,从预测结果的实时性、准确性和可靠性等方面进行综合考虑,根据现代数据融合思想,提出了一种多模型预测结果融合算法。
4) multi model combination forecast
多模型组合预测
5) multi-models comprehensive forecasting
多模型综合预测预报
6) multi-source fusion measure model
多源融合测量模型
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条