1) statistical pattern classification and recognition
统计模式分类识别
3) classification pattern recognition
分类模式识别
5) pattern classification recognition
模式分类识别
1.
Fault Diagnosis of Analog Circuit is one kind of pattern classification recognition question.
模拟电路故障诊断就是一个模式分类识别问题,本文提出了一种新的模拟电路故障特征向量提取方法——分布节点电压和电流的组合信息作为模拟电路的故障特征向量,应用BP神经网络改进算法进行模拟电路故障诊断,实验证明所提出的方法是可行的,也是很有价值和潜力的。
6) two-classification pattern recognition
二分类模式识别
1.
The simulation experiment of the ICSA in the standard data sets and shield underground engineering data show that it has a high performance to solve the problem of two-classification pattern recognition.
ICSA在标准数据集与盾构地下工程数据的仿真实验表明,在二分类模式识别上具有很高的分类性能。
补充资料：统计模式识别
| 统计模式识别 statistical approach of pattern recognition 对模式的统计分类方法，把模式类看成是用某个随机向量实现的集合。又称决策理论识别方法。属同一类别的各个模式之间的差异，部分是由环境噪声和传感器的性质所引起，部分是模式本身所具有的随机性质。统计模式识别方法是用给定的有限数量样本集，在已知研究对象统计模型或已知判别函数类条件下 ，根据一定的准则通过学习算法把d维特征空间划分为c个区域，每一个区域与每一类别相对应。模式识别系统在进行工作时只要判断被识别的对象落入哪一区域，就能确定它所属的类别。由噪声和传感器所引起的变异性，可通过预处理而部分消除；而模式本身固有的变异性则可通过特征抽取和特征选择得到控制，尽可能使模式在该特征空间中的分布满足上述理想条件。因此一个统计模式识别系统应包含预处理、特征抽取、分类器等部分。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条