1) truncated singular value decomposition method
截断奇异值法
3) truncated singular value decomposition
截断奇异值分解
1.
Then the truncated singular value decomposition and the .
接着,应用截断奇异值分解和L-曲线准则求解所得的高度病态的线性方程组。
2.
A new method combining the Fourier self-deconvolution(FSD),autoregressive model(AR)and truncated singular value decomposition (TSVD) forsuperresolution estimating of Fourier transform spectra is discussed.
应用傅里叶退卷积、自回归模型与截断奇异值分解相结合的方法（简称为ＦＡＴ方法），获得了比采用常规变换方法高得多的光谱分辨率。
3.
Since the inverse problem is ill-posed,the truncated singular value decomposition with the regularization parameter given by the L-curve method is employed to sovle the resulting highly ill-conditioned matrix equation.
鉴于所考虑问题的不适定性,应用截断奇异值分解和L曲线准则求解离散后得到的高度病态的线性方程组。
4) TSVD
截断奇异值分解
1.
Truncated singular value decomposition method(TSVD)was introduced to deal with the ill-posed matrix equation and L-curve method was adopted to choose regularization parameter.
应用截断奇异值分解(truncated singular value decomposition,TSVD)的正则化方法对该不适定方程组进行求解,并且采用了L曲线法对正则化参数进行选取。
2.
Methods Truncated singular value decomposition(TSVD) regularization method is applied to solving BLT inverse problem with the source permissible region as a priori knowledge,where the generalized cross-validation(GCV) method combined with the one-dimensional search method is used to determine the proper regular parameter.
方法将截断奇异值分解TSVD正则化技术用于已知光源可行区域的生物发光断层成像逆问题求解中,并利用广义交叉验证法结合一维搜索来选择合适的正则化参数。
3.
Solving the unknown parameters by using TSVD is an effective method.
利用观测矩阵的截断奇异值分解(TSVD)来解算未知参数是一种较为有效的方法。
5) regularization truncate singular value
正则化截断奇异值解
6) 2-D TSVD
二维截断奇异值分解
1.
2-D TSVD algorithm applied in image debluring problem;
二维截断奇异值分解方法在图像恢复中的应用
补充资料：奇异摄动法
| 奇异摄动法 singular perturbation method 求含有小参数微分方程在整个区域上一致有效渐近解的近似方法。它是1892年由H.庞加莱倡导的。对于无限域含长期项的问题，可对自变量作变换，即采用M.J.莱特希尔提出的变形坐标法；对于最高阶导数项含小参数的边界层型问题，则采用L.普朗特从物理直觉提出的匹配渐近展开法，即将内解与外解按匹配条件对接起来的方法。20世纪50～60年代，这一方法得到了充分发展，其中包括P.A.斯特罗克以及J.D.科尔和J.凯沃基安的多重尺度法，H.克雷洛夫、H.H.博戈留博夫和U.A.米特罗波利斯基的平均法，G.B.威瑟姆的变分法，并形成应用数学的一门新的学科分支 。中国和华裔学者对奇异摄动法的发展作出了杰出的贡献，如郭永怀对变形坐标法的推广被钱学森称为PLK法、钱伟长的合成展开法、林家翘的解析特征线法等。奇异摄动法是从事理论研究的重要数学工具之一，对于弱非线性问题的分析甚为有效。该法在基础和应用研究中已被广泛应用于微分方程、轨道力学、非线性振动、固体力学、流体力学、大气动力学、动力海洋学、声学、光学、等离子体物理学、量子力学等领域。 |
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参考词条