1) H∞ filtering
H∞滤波
1.
H∞ filtering for a class of nonlinear stochastic systems with time-delay and parameter uncertainty;
参数不确定的非线性随机时滞系统的H∞滤波
2.
H∞ Filtering and particle filtering are applied to transfer alignment of missile SINS on moving base for improving robust performance and accuracy,and the robust performances of H∞ filtering and particle filtering are compared in transfer alignment.
为提高传递对准的精确性和鲁棒性,将H∞滤波和粒子滤波运用到SINS动基座传递对准,并对H∞滤波和粒子滤波应用于传递对准的鲁棒效果进行了比较。
3.
In this paper,a BP network adaptive filtering technology based on the H∞ filtering algorithm,was proposed which was used to adjust the weights of BP network online and was applied in SINA/GPS.
针对这些问题,文章提出了基于H∞滤波算法的BP网络自适应滤波技术,采用H∞滤波算法在线调节BP网络的权值,并应用在SISN/GPS中。
2) H∞ filter
H∞滤波
1.
The combined filter(Kalman filter and H∞ filter) was designed based on the INS/GPS integrated navigation system using the observation of horizontal velocity derived by the double-differenced GPS carrier velocity measurements.
设计了基于INS+GPS组合导航系统的组合滤波器(卡尔曼滤波器和H∞滤波器)及实现方法,建立了9维系统状态方程,给出了陀螺误差模型、加计误差模型和GPS误差模型,实现了以GPS与INS输出的东、北向速度误差作为组合滤波器观测量的组合方案。
2.
Based on the theory of H∞ robust filter,a complete integrated GPS/INS system is presented by using H∞ filter including position,velocity and attitude information provided by both GPS and INS.
根据H∞鲁棒滤波理论,提出了基于H∞滤波技术的GPS/INS全组合导航系统,利用了GPS和INS提供的位置、速度和姿态信息,并对该系统的滤波算法进行仿真。
3.
A redundant integrated navigation method based on H∞ filter in which SINS was aided by photoelectric speedometer and CP-DGPS was proposed.
提出了一种基于H∞滤波的双向光电测速仪和CP-DGPS共同辅助SINS的智能车辆冗余组合导航方法。
3) H_∞ filtering
H∞滤波
1.
Attention is focused on constructing residual generator based on full-order filter and formulating the design of robust fault detection filters as H_∞ filtering problem.
依据H∞控制理论将故障检测滤波器的设计归结为H∞滤波问题,采用线性矩阵不等式技术推导了此类系统的鲁棒故障检测滤波器存在的充分条件,并将滤波器的综合转化为受线性矩阵不等式约束的凸优化问题,可利用标准的数学软件求解。
2.
The problem of robust H_∞ filtering for Delta operator formulated systems with uncertain parameters residing in a polytope is investigated.
研究含有多面体参数摄动D e lta算子系统的鲁棒H∞滤波问题。
3.
For a class of nonlinear stochastic uncertain systems,its robust H_∞ filtering problem has been studied.
研究了满足下列条件的一类非线性随机不确定系统的鲁棒H∞滤波问题:假设系统的线性部分的参数矩阵带有不确定性,且不确定参数是时变范数有界的,而非线性项在原点处满足一致Lipschitz条件,外部干扰是一个随机过程。
4) H_∞ filter
H∞滤波
1.
H_∞ filtering used in GPS/INS integrated piloting system is studied in this paper.
针对一类GPS/INS组合导航系统,研究该类系统的H∞滤波问题。
2.
To solve the problem that parameters of H_∞ filter increase with time,a new adaptive H_∞ filter algorithm is proposed.
为解决H∞滤波器结构参数随时间增长而发散的问题,提出了一种动态灰色聚类自适应的H∞滤波新算法。
3.
This paper considers the unbiased H_∞ filtering for a class of linear neutral delay differential systems.
研究一类中立时滞微分系统的无偏H∞滤波问题。
5) H ∞ filtering
H∞滤波
1.
The relationship between H ∞ filtering algorithm and traditional Kalman filter is discussed, and at the same time, some performance indexes of these two methods, e.
定性讨论了H∞滤波算法与传统 Kalman滤波器的关系 ,通过在 GPS/SINS组合系统中的实际应用进一步从精度、鲁棒性等性能指标方面对 H∞ 滤波和 Kalman滤波算法进行了比较。
2.
The optimal fusion formulation for H ∞ filtering in distributed uncertain system is presented,and the performance of the distributed estimation fusion can attain the optimality as same as that of the central estimation is proved.
针对分布式不确定动态系统的H∞滤波给出了最优融合公式,并证明其同样能够达到中心式的融合性能,通过仿真实例验证了该最优融合的有效性。
6) H∞/H-filtering
H∞/H-滤波
补充资料：∞
莫比乌斯带常被认为是无穷大符号「∞」的创意来源，因为如果某个人站在一个巨大的莫比乌斯带的表面上沿着他能看到的“路”一直走下去，他就永远不会停下来。但是这是一个不真实的传闻，因为「∞」的发明比莫比乌斯带还要早。
古希腊哲学家亚里士多德（arixtote,公元前384-322）认为，无穷大可能是存在的，因为一个有限量是无限可分的，但是无限是不能达到的。
12世纪，印度出现了一位伟大的数学家布哈斯克拉（bhaskara），他的概念比较接近理论化的概念。
将8水平置放成"∞"来表示"无穷大"符号是在英国人沃利斯（john wallis,）的论文《算术的无穷大》（1655年出版）一书中首次使用的。
这个符号也是梦比优斯·奥特曼在发射梦比姆光线时所作的动作。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条