1) Binary Probit Models
二元probit模型
3) binary probit regression model
二值probit回归模型
1.
Aiming at the problem of the parameter estimation of the binary probit regression models, this paper proposes a novel algorithm to estimate parameter based on Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm.
针对二值probit回归模型中的参数估计问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的参数估计算法。
4) Probit model
Probit模型
1.
The Development and Evolvement of Probit Model;
Probit模型的发展和演变
2.
Probit model was used to analyze the factors, which affect over use in CT scan.
使用Logistic和Probit模型对影响过度使用的因素进行分析。
3.
The result shows that probit model can fit the analyzed data better than logistic model.
结果显示probit模型比 logistic模型能更好地拟合所分析的数据 ,而且脂肪肝与是否肥胖 ,是否高血压存在统计关联 ,既肥胖又患高血压的人患脂肪肝的概率是二者都正常的人的 2 。
5) order probit model
order probit模型
1.
According to the surveyed data,a descriptive analysis and quantitative analysis based on order probit model were made for the status quo of the discharging system of urban sewage/garbage disposal and the influencing factors on it.
基于调研数据,对城镇污水、垃圾处理收费制度的现状和影响因素进行了描述性分析和order probit模型的计量分析。
6) ordered-probit model
Ordered-probit模型
1.
But by using independent variable order property of ordered-probit model,this paper s findings support the pecking order theory as far as exterior financing order of Chinese companies is concerned.
利用Ordered-probit模型应变量可以排序的特点,文章所做的研究却发现,就中国上市公司的外部融资顺序而言,样本总体上是支持优序融资理论(the peckingorder theory),但分类分析则发现,优序融资理论以及股权融资偏好的说法均得不到完全的支持。
补充资料：一元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(x1，y1)(i=1，n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为一元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(x1，y1)(i=1，n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为一元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条