1) diagnostic decision function
诊断决策函数
1.
In this method,the diagnostic requirements are the constraints of diagnostic decision function,and the function value is acquired through the standardization of constraint parameters and weight computation.
该方法以诊断需求作为诊断决策函数的目标约束,通过约束参数规范化方法和权值确定方法计算诊断决策函数值。
2) diagnosis decision-making
诊断决策
1.
Combine the analytic hierarchy process with fuzzy comprehensive evaluation and gray relational analysis respectively, and intelligent diagnostic evaluation will be integrated into the intelligent fault diagnosis decision-making process organically to provide a strong analytical support for the correct decision-making of intelligent fault diagnosis.
提出智能故障诊断决策目标,并建立相应决策模型和智能故障诊断的评价指标体系,最后将层次分析方法分别与模糊综合评价和灰色关联分析相结合,为智能故障诊断的正确决策提供分析方法。
3) diagnostic decision tree
诊断决策树
1.
The costs and diagnostic importance factor(CDIF) is introduced to evaluate the influences which the test costs have on the BIT diagnosis,and binary decision diagram(BDD) is applied to analyze the fault tree qualitatively and quantitatively,and consequently,the BIT diagnostic decision tree .
为解决故障搜索时的多径问题,以故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素提出了一种航空电子系统BIT诊断策略设计新方法;引入费用诊断重要度(CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,利用二元决策图对故障树进行定性和定量分析,据此构建出基于最小割集和CDIF的BIT诊断决策树;在某型机载INS/GPS组合导航系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与实用性,与基于AO*搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。
5) decision function
决策函数
1.
The algorithm about incremental generating decision function is built by modifying the definition of discernibility matrixes.
笔者提出的递增式决策函数生成算法是在改造后的分辨矩阵下完成的,更有利于编程实现;避免了传统粗集方法对数据作一次性处理生成庞大的决策矩阵,从而有效解决了在处理大规模数据库时内存不足问题;由于决策函数是递增式生成的,因此该算法适应了目前数据变化的特点,实现了新例的动态学习,因此这种对信息的重用,减少了数据挖掘的时间;同时,递增式决策函数生成算法从根本上解决了多类决策的递增式学习问题。
2.
The basic concepts,principles,logic flowchart of algorithm,characteristics of the competitive decision algorithm were systemically expounded and the widely used competitive force function,decision functions, resources exchange rules of the algorithm were proposed.
全面阐述竞争决策算法的基本概念、原理、算法流程、特点,给出了常用的竞争力函数、决策函数、初始状态、资源交换规则,并以示例来说明该算法的原理、特点及应用。
3.
This paper transfers the non-parametric hypothesis test of two or more equal population into the statistical decision problems which be reseaching the best decision functions.
本文将两总体及多总体分布相等的非参数假设检验问题转化为寻求最优决策函数的统计决策问题。
6) decision-making function
决策函数
1.
Thus the associated matrix is formed between the project and the object,and accordingly educed expressions of evaluative function and decision-making function.
基于Vague集的模糊决策方法近年来得到了广泛的应用,这种决策方法综合考虑了方案满足目标的可能性和不满足目标的可能性两个方面的因素,以此为基础建立方案和目标之间的关联矩阵,从而利用i-vVague集导出了评价函数和决策函数的表达式,并且可以根据不同的情况选择不同的决策函数。
2.
Simultaneously,it established a mathematical model of Multi-sensor,then obtained analytical expressions of decision-making function.
基于Vague集的模糊决策方法近年来得到了广泛的应用,它以方案满足目标的可能性和不可能性为基础,进而建立方案和目标之间的关联矩阵;该方法克服了传统方式下利用模糊集的固有局限性,同时针对多传感器信息融合的数学模型,得出决策函数的具体表达式,并且给出结果的判决准则,最后通过实例分析证明这种方法简单有效。
3.
In this paper, the characteristic of decision-making functional spaces is discussed.
就决策函数空间的特性进行讨论,指出任何统计决策问题总是与一个随机过程有关的,所有统计决策函数所构成的集合可以看作是一个拓扑空间。
补充资料：决策函数
决策函数
decision function
决策函数[山出如.五.r‘扣;pe.a。。a，中y。二。。，]，缤计决策规则(statisti阔decisionn日e) 根据所获得的观测值作出统计决定的规则. 设随机变量X取值于样本空间(王、斌Pe)，0‘0;D二{心是相应于X的实现对0所可能采取的一切决定d的集合.根据数理统计和对策论中公认的术语，任一从王到D的，可测变换占称为决策函数.例如，在0的统计估计中.任何点估计乡二乡详)都是决策函数，在作统计结论时，统计学的一个基本问题是选择决策函数叔·)，使它极小化在损失函数L(·，·)下的风险 R(8，占)“E。【L(0，占(X))〕· 决策函数的概念在由A.Wald创立的统计决策函数理论中是一个基本概念.【补注】亦见统计决策理论(stal龙tjcal deCision th句ry).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条