1) least square filtering
最小二乘滤波
1.
To overcome the limitation of conventional Kalman filtering(CKF) in engineering application,a least square filtering(LSF) based on the state estimation is studied.
为了克服传统Kalman滤波在实际应用中存在的局限性,研究了基于状态估计的最小二乘滤波。
2.
In view of the fact that the target of inertial navigation system/double-star system(INS/DS) integrated navigation system is easy to expose in war,a segment filtering technology based on least square filtering(LSF),called segment least square filtering(SLSF),was developed.
针对惯导/双星组合导航系统在战时易暴露目标的特点,提出了一种基于最小二乘滤波的分段滤波技术,并称之为分段最小二乘滤波。
2) Min-Square-Filter
最小二乘方滤波
1.
Min-Square-Filter is adopted in the system.
并设计了一套采用LON总线的全分布式监控系统 ,用于监控电网的状态 ,系统采用了最小二乘方滤波。
3) Constrained least squares(regularized) filtering
约束最小二乘(正则)滤波
4) polynomial least square filter
多项式最小二乘滤波
5) the least square recurrence filter
递推最小二乘滤波
1.
The principle of the least square recurrence filter (LSM) method is introduced.
在简要介绍递推最小二乘滤波原理的基础上,利用MATLAB软件,通过编写M文件S函数,实现用递推最小二乘滤波对船摇位置进行滤波的仿真。
6) Least square smooth filtering
最小二乘平滑滤波
1.
Least square smooth filtering is the general method used to treat the γ spectrum with fluctuation.
最小二乘平滑滤波是目前用来对带有统计涨落的γ能谱进行处理的主要方法 ,这种方法可以很好地去除γ能谱中的统计涨落。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条