1) adjacent function
近邻函数
1.
The paper based on the parallel optimization character of Ant Algorithm,and import adjacent function,transforming object recognition problem to optimization problem,then advance a new method for object recognition.
基于蚁群算法的并行最优化特点,引入近邻函数,将目标识别问题转化为最优化聚类问题,提出了一种新的多目标识别算法。
2) Nearest neighbor weight function
近邻权函数
3) Neighbor function criterion
近邻函数准则
4) nearest-surface distribution functions
最邻近表面分布函数
5) improved neighbor function criterion
改进近邻函数准则
1.
Considering the difference of the use of clustering algorithms caused by the diffference of data distribution,on the base of the analysis of K-means algorithm,fuzzy C-means algorithm and genetic algorithm,a new algorithm was brought forward based on the genetic algorithm and the improved neighbor function criterion.
考虑到空间数据分布特性差异造成聚类算法采用的不同,在比较分析K均值算法、模糊均值算法和遗传算法的基础上,提出了改进的近邻函数准则,并有机整合形成遗传算法与改进近邻函数准则的新算法,综合了遗传算法的全局性概率搜索的优点,并考虑到空间数据内在的连接方式,在一定程度上较好地解决了数据的非致密非规则分布问题。
6) neighborhood function
邻域函数
1.
Different from simple genetic algorithm,bi-group genetic algorithm makes good use of the supervision and guiding of supervising group and foregone knowledge of problem,and in the process of designing,neighborhood function is fused in to generate a number of dissimilar individuals,so that the global search performance of this algorithm is greatly enhanced.
区别于一般的遗传算法,双群体遗传算法充分利用了督导群体的监督导向作用和问题的先验知识;同时,算法设计考虑加入了邻域函数产生一定数量相异性较大的新个体,从而大大提高了算法的全局搜索性能。
2.
The neighborhood function is an important concept in optimization computation,which can lead to a new solution from a known one.
邻域函数是优化计算中的一个重要概念,其作用就是指导如何由1个(组)解来产生1个(组)新的解。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条