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1)  multiple classifier systems
多分类器系统
1.
Since multiple classifier systems(MCS) can improve the performance of classification,the technique has been widely used in various fields of pattern recognition.
此外,介绍一种EPD熵值度量方法来度量子分类器之间的差异性,实验表明,该方法对分类器组合性能的预测能力能指导多分类器系统构造。
2.
Since multiple classifier systems can to some extent improve the performance of classification, the technique has been widely used in various fields of pattern recognition.
多分类器系统能够在一定程度上弥补单个分类器的缺陷,因此它在模式识别中得到了广泛的应用。
2)  multiple classifier system
多分类器系统
3)  MCS
多分类器系统
1.
Multiple classifier systems (MCS) based on combining multiple classifiers are proposed and proved to be effective in improving classification performance.
设计高性能的分类系统是模式识别研究领域追求的目标,多分类器系统MCS是实现该目标的一个有效途径。
4)  classifier system
分类器系统
1.
A cooperative optimization algorithm based on the particle swarm optimization and classifier system is proposed to solve the layout design of warship weapons,which uses the particle swarm optimization for optimal computation and adopts the classifier system to eliminate constraint.
针对舰艇武器布置问题的特点,提出了一种基于粒子群优化和分类器系统的协同优化算法,以粒子群优化进行优化计算,用分类器系统消除约束。
5)  LCSs
学习分类器系统
1.
By applying modeling method based on Agent and learning classifier systems (LCSs) technology, a learning behavioral model framework of CGF was built, and the learning process of the model was discussed.
运用基于Agent的建模方法和学习分类器系统技术,构建了基于遗传算法的CGF学习行为模型框架,详细论述了该模型学习过程的运行周期,并将记忆功能引入CGF决策模型来加速学习进程。
6)  THIYOS classifier system
THIYOS分类器系统
1.
The present paper reviewed the four powerful artificial grammar learning models--THIYOS classifier system, the Competitive Chunking model, the exemplar approach and connectionist models.
述评了近年来影响较大的四个人工语法学习模型———THIYOS分类器系统、竞争组块模型、范例模型和联系者模型。
补充资料:多探测器平移-旋转系统


多探测器平移-旋转系统


CT设备的类型之一。在单探测器平移-旋转系统(single detector translate-rotate system),即第一代CT机的基础上改进的第二代CT机(second generation CT unit),可用于头部检查。与单探测器平移-旋转系统相比,探测器阵列(detector arry)规模扩大,数目达5~90个。仍采用平移-旋转式(T/R)方式扫描,固定阳极X线管在扫描过程中连续发出多束笔形线束(pencil beam)或较小角度的扇形线束(fan beam)。由于探测器增多,一次平移扫描后机架旋转角度相应增大,完成层面扫描(180°)所需的平移-旋转次数减少,缩短了扫描时间,最快达10~20s。重建矩阵256×256。这类设备可有两排探测器,一次扫描可同时获得两幅图像,但这并不意味着可减少一次层面扫描所需时间,不能解决移动伪影问题。此型设备现已极少应用。
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参考词条