1) railway passenger demand
铁路客流量
1.
This paper develops a new algorithm with promising performance to forecast short term railway passenger demand.
重构相空间理论对我国铁路客流量数据时间序列进行相空间重构,通过计算分形维数和提取最大Lyapunov指数,分析得出了铁路客流量时间序列数据的演化具有混沌特征,结合我国铁路客流量在全年中的波动特点,提出适合我国国情的综合混沌相空间重构与相似性原理的铁路客流量预测算法。
2) rail passenger flow
铁路客流
1.
This paper deals with the SI in terms of rail passenger flows in 1990s, which is an important aspect of the network structure of urban agglomerations.
我国城市群在铁路客流空间相互作用的层次上所体现的空间分布和网络结构演化体现了城市群的重要方面。
3) Railway Passenger and Goods Flow
铁路客货流
1.
The Study on the Urban System Spatial Polarization Based on the Railway Passenger and Goods Flow in Northeast China;
基于铁路客货流的东北城镇系统空间极化研究
4) railway passenger traffic volume
铁路客运量
1.
To improve the prediction abilities of the present methods for railway passenger traffic volume,support vector regression(SVR)was improved by weighting penalty coefficients using Mahalanobis distance between training and testing samples,and a model for predicting the time serial of railway passenger traffic volume was set up based on the improved SVR.
为了提高铁路客运量现有预测方法的预测能力,用训练样本与测试样本间的马氏距离对惩罚因子进行加权,对传统的支持向量回归机(SVR)进行了改进,在此基础上提出了基于改进SVR的铁路客运量时间序列预测方法。
2.
The share of railway passenger transport market shows continuous decrease status,which caused by long-period lack of transport capacity and down railway passenger traffic volume.
我国铁路长期以来运能短缺,铁路客运量增长受到制约,导致铁路客运市场份额呈现持续下降的态势。
5) highway passenger volume
公路客流量
6) railway passenger flow forecast
铁路客流预测
补充资料：铁路客流计划
铁路旅客运输的运量和流向计划。它是编制列车运行图时确定旅客列车始发站、终到站、运行区段和每列旅客列车所获最佳乘车人数的主要依据，同时也是扩建、新建客运站场和其他运输设备的依据。
分类 中国、苏联和东欧等国的铁路客流计划是按直通客流(旅客的乘车距离跨及两个及两个以上铁路局)、管内客流（旅客的乘车距离在一个铁路局范围之内）、市郊客流（旅客的乘车距离较短,通常在城市周围100公里以内）分别编制的；日本和西欧等国铁路客流计划是按长途客流和市郊客流分别编制的。各国铁路客流计划都分上行和下行，以每日平均旅客发送人数为单位。中国铁路指定了专门的客流区段（客流到达区段），其长度按客运密度（一定时期内某一区段或铁路线平均每一公里线路所担负的旅客周转量）变化情况确定。不同客流区段有不同的客运密度，因此应该分别规定相应的旅客列车行车量。客流区段（图1） 是以大量旅客列车的始发站、终到站、几条铁路线的分歧站和铁路局间的分界站来划分的。为了清楚地表示出各客流区段的客运密度，一般都按客流的分类编制客流斜表（见表）
和绘制客流图。图2为客流图示例。
编制方法 为编制客流计划，要通过统计、调查和预测掌握计划年度充分可靠的客流资料。中国铁路和日本国营铁路目前是根据每天的客票发售量，按月、季、年度加总的方法统计客流量；联邦德国铁路和波兰铁路，是采用在一年内的固定日期，在车站或列车上进行统计的方法来掌握客流量。客流的调查和预测，主要是收集旅客对旅行需要的意见，研究旅客乘车目的，掌握影响客流变化的社会经济因素，找出居民活动的时间规律和客流量增减的规律，从而确定计划年度的客流量。客流调查方法一般分为日常、节假日和专题调查三种。客流预测的方法主要有两种：①重力模型法，它的理论依据是，发站和到站的居民越多，客流量就越大，而客流强度按距离平方而减少。奥地利最早采用这种方法，以后日本、苏联、民主德国和联邦德国相继采用，并作了修正补充。②回归分析法,它以最小二乘法为基础,把一个变量和与其变化有关的另一个或几个因素联系起来，在统计上定量化。目前不少国家采用这种方法。
为了掌握在一定季节、节假日或临时增大的客流量，还须作专门的客流调查和预测，并编制专门的季节或节假日客流计划，组织开行临时旅客列车。中国和苏联都将这些临时加开的旅客列车列入时刻表予以公布。对于通过调查和预测事先掌握的大规模团体客流，应提前编制客流计划，并组织专门列车运送。
参考书目
周振庆编：《客流计划与旅客列车运行图的编制》，人民铁道出版社，北京，1978。
分类 中国、苏联和东欧等国的铁路客流计划是按直通客流(旅客的乘车距离跨及两个及两个以上铁路局)、管内客流（旅客的乘车距离在一个铁路局范围之内）、市郊客流（旅客的乘车距离较短,通常在城市周围100公里以内）分别编制的；日本和西欧等国铁路客流计划是按长途客流和市郊客流分别编制的。各国铁路客流计划都分上行和下行，以每日平均旅客发送人数为单位。中国铁路指定了专门的客流区段（客流到达区段），其长度按客运密度（一定时期内某一区段或铁路线平均每一公里线路所担负的旅客周转量）变化情况确定。不同客流区段有不同的客运密度，因此应该分别规定相应的旅客列车行车量。客流区段（图1） 是以大量旅客列车的始发站、终到站、几条铁路线的分歧站和铁路局间的分界站来划分的。为了清楚地表示出各客流区段的客运密度，一般都按客流的分类编制客流斜表（见表）
和绘制客流图。图2为客流图示例。
编制方法 为编制客流计划，要通过统计、调查和预测掌握计划年度充分可靠的客流资料。中国铁路和日本国营铁路目前是根据每天的客票发售量，按月、季、年度加总的方法统计客流量；联邦德国铁路和波兰铁路，是采用在一年内的固定日期，在车站或列车上进行统计的方法来掌握客流量。客流的调查和预测，主要是收集旅客对旅行需要的意见，研究旅客乘车目的，掌握影响客流变化的社会经济因素，找出居民活动的时间规律和客流量增减的规律，从而确定计划年度的客流量。客流调查方法一般分为日常、节假日和专题调查三种。客流预测的方法主要有两种：①重力模型法，它的理论依据是，发站和到站的居民越多，客流量就越大，而客流强度按距离平方而减少。奥地利最早采用这种方法，以后日本、苏联、民主德国和联邦德国相继采用，并作了修正补充。②回归分析法,它以最小二乘法为基础,把一个变量和与其变化有关的另一个或几个因素联系起来，在统计上定量化。目前不少国家采用这种方法。
为了掌握在一定季节、节假日或临时增大的客流量，还须作专门的客流调查和预测，并编制专门的季节或节假日客流计划，组织开行临时旅客列车。中国和苏联都将这些临时加开的旅客列车列入时刻表予以公布。对于通过调查和预测事先掌握的大规模团体客流，应提前编制客流计划，并组织专门列车运送。
参考书目
周振庆编：《客流计划与旅客列车运行图的编制》，人民铁道出版社，北京，1978。
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