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1)  symmetric loss
对称损失
2)  symmetric entropy loss
对称熵损失
1.
The present paper consider risk of the restricted maximum likelihood estimators(RMLE) of order means of two sample distribution exponential,λ1≤λ2,with the same sample size,under symmetric entropy loss.
在对称熵损失下,讨论了样本容量相等时,两个指数总体均值iλ(i=1,2)的约束极大似然估计^iλ的风险,其中约束为λ1≤λ2。
2.
Under the conditions of entropy loss and symmetric entropy loss,Bayes estimation is discussed of any two general parameters with prior Burr distribution under order constraint.
分别在熵损失和对称熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Burr分布总体参数的Bayes估计。
3)  asymmetric loss
非对称损失
1.
An application in economics of statistical decision theory with respect to asymmetric loss;
对称损失下的统计决策理论在经济中的应用
4)  Asymmetric loss functions
非对称损失函数
1.
Empirical Bayes Test for Truncation Parameters with Asymmetric Loss Functions Using NA Samples;
NA样本下非对称损失函数截尾参数的经验Bayes检验
5)  symmetric entropy loss function
对称熵损失函数
1.
This paper deals with the minimum risk equivalent estimation for the scale parameter of exponential distribution under the q-symmetric entropy loss function.
指数分布的尺度参数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)的形式为,本文根据Brown引理证明了此估计量是可容许的。
2.
of process capability under symmetric entropy loss function, gives MRE s exact form and the confidence limit at confidence level 1-α, and at the same time, it proves that the Bayes estimator is admissible.
研究工序能力指数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)和Bayes估计,给出MRE估计的精确形式,并对置信度为1-α的区问估计给出临界值,同时,证明Bayes估计是可容许的。
6)  symmetric loss function
对称损失函数
1.
In this paper,we considered the Bayesian estimation of the number of psychological state and its admissibility under a kind of symmetric loss function,and the use of the number of psychological state evaluation of the operator s skill level.
研究一种对称损失函数下,心理状态数的Bayes估计及其可容许性问题,并利用心理状态数评价操作者的技术水平。
补充资料:对称与非对称
反映客观事物在结构、功能、时空上的特殊联系的范畴。对称指事物以一定的中介进行某种变化时出现的不变性,非对称指事物以一定的中介进行某种变化时出现的可变性。在自然界中普遍存在,形式多样。对称有空间对称(包括形象对称和结构对称)、时间对称、概念对称等。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条