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1)  training for optimization
优化学习
2)  learning optimization
学习最优化
1.
The paper comments on the intention, main viewpoints and practice magic of the thought of learning optimization in the 20th century, and analyzes the achievement and limitations, the lesson and inspiration of the study, which can provide some reference for the study in Cearning optimization in the new century.
文章对20世纪学习最优化思想的涵义、主要观点与做法,以及研究的成就与局限,教训与启示等作了较为概括性的论述,对新世纪开展学习最优化研究具有借鉴意义。
3)  learning parameters optimization
学习参数优化
4)  inductive learning optimization
归纳学习优化
5)  optimized learning algorithm
优化学习算法
1.
An optimized learning algorithm of non-symmetrical neural network for associative memory is proposed, which ensures to store each training pattern with a basin of attraction which enables the neural network have wrong associative fault-tolerance.
本文提出了一种非对称联想记忆神经网络的优化学习算法。
6)  study advantages
学习优势
补充资料:部分学习与整体学习


部分学习与整体学习
part learning and whole learning

  部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中,根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分,每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲,整体学习的效果优于部分学习。但是,课题复杂彼此没有意义联系的材料,用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料,用整体学习的效果好。在进行学习时,可以将部分学习与整体学习结合起来,先进行整体学习再进行部分学习,或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习,效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
  
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条