1) seasonal load forecast
季节型负荷预测
1.
To solve the problem,a forecast system using rough set-based grey Support Vector Machine is proposed and was applied to seasonal load forecast.
提出一种基于粗糙集的灰色支持向量机预测系统,将该系统应用于季节型负荷预测中,与单一的GM(1,1)方法和BP神经网络法相比,得到了较高的预测精度。
2) seasonal load
季节型负荷
1.
For the seasonal power load forecasting with the double trends of increasing and fluctuating,it is proposed first for the combined optimum gray neural network model of seasonal load forecasting.
对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题 ,说明了此优基金项目 :国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 770 0 7) ;国家电力公司重点学科基金资助项目 (A98B0 3)。
3) seasonal load
季节负荷
4) Seasonal forecast model
季节性预测模型
5) seasonal load
季节性负荷
1.
The electric load characteristics of Shanghai Urban Power Supply Bureau(SUPSB) and some of the correlative indices are analyzed in detail according to the electricity sales and the load data during 1992~1998, with a view of the increasing trend of the seasonal load.
根据上海市区供电局 1992～ 1998年的售电量和负荷实测数据 ,对负荷特性及部分相关指标进行了较为详细的分析 ,从而得出了季节性负荷逐年增大的结论 。
2.
Based on the analyses of the seasonal ratio, the value of the seasonal load and the load curve of the electric load of Shanghai Urban Power Supply Bureau (SUPSB), the features of seasonal electric load of SUPSB from 1992 to 1998 are systematically studied according to the change trend and the origin of the seasonal load and the effect of the temperature on the seasonal electric load of SUPSB.
从上海市市区供电范围内电力负荷变化趋势、季节性负荷变化的来源以及气温对季节性负荷的影响等方面，系统地分析了该供电范围内１９９２～１９９８年期间季节性负荷的特征。
补充资料：季节变动预测法
季节变动预测法
【季节变动预测法】亦称“季节指数预测法”。先建立描述整个时间序列总体发展趋势的数学方程;再考虑季节变动对预测对象的影响，计算出季节指数;最后将两者综合而得到能够描述总体发展趋势与季节性变动的预测模型，并用于预测的方法。 季节变动预测模型，可写为: 认二【A寿〕:·巩式中:夕.为第t期的预测值;【AK丫」t为反映总体发展趋势的数学方程;Fk为季节周期中第k周期的季节指数。可以用原序列}y.}与长期趋势比来求解，也可用其他方法，如季节调整方法中的乘法模型来求出。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条