1) Defect signal recognition
缺陷信号识别
2) defect identification
缺陷识别
1.
The defect identification and positioning methods were discussed.
介绍了管道超声导波检测技术的理论基础,指出了这一检测方法的技术关键;同时对现有已用于工程应用的导波检测设备与导波检测实验系统作了描述和对比;总结了目前成熟的缺陷识别定位方法,在此基础上,对管道超声导波检测技术的广泛应用提出几点展望。
2.
A novel biological optimization algorithm,particle swarm optimization(PSO) algorithm,is applied in defect identification in the paper.
PSO算法可以不用计算梯度,因此可以和通用的有限元软件结合起来,对比较复杂的缺陷识别问题都可以采用同一手法进行求解,并使得优化算法和有限元编程实现了有效的隔离。
3.
This paper focus on solid propellant of rocket engine defects characteristics automatic extraction and identification technology, which is helpful for propellant automatic ultrasonic NDT and automatic defect identification.
本文围绕固体火箭发动机药柱内部缺陷超声无损自动检测与缺陷自动识别时所需的缺陷特征自动提取和自动识别技术,提出了一种利用小波变换分解所获得超声信号,得到的能量变化量作为药柱缺陷识别的特征量,并将此特征量与药柱缺陷的时域特征结合,用神经网络的方法进行药柱缺陷类型的定性识别。
3) Flaw recognition
缺陷识别
1.
In order to realize the flaw recognition,a special sensor which is composed of a rectangle exciting coil and a foursquare is designed to excite and induce the change of magnetic field,and a method based on the orthogonal LIA is applied to measure the mV-level change of the weak-induced voltage signal.
并在此基础上建立了基于频率扫描技术的缺陷识别模型,结果表明:该检测方法达到了对三维磁场微弱感应信号测量和对任意走向裂纹识别的目的。
4) flaw identification
缺陷识别
1.
Study on method for flaw identification based on support vector machine;
基于支持向量机的石油管线缺陷识别方法研究
2.
Study to the Flaw Identification of Ultrasonic Testing based on Optimal Support Vector Machines;
支持向量机超声缺陷识别法的研究
3.
New material, new method and new theory are the basis of the non-destructive testing(NDT)development, and credible flaw identification, quantitive analysis and non- destructiveevaluation(NDE) are the main research of NDT.
本文以电磁场理论为基础,以仿真分析和实验研究为手段,对缺陷的信号特征及其检测理论和方法进行了深入地研究,实现了不同方法对多种材料或制件的无损检测,主要研究及创新内容如下: 在对基于场量测量的涡流检测理论进行深入研究的基础上,提出了“缺陷环”识别模型的修正算法,建立了“斜率比值”缺陷识别模型及其实现算法,完成了不同类型缺陷的自动识别以及长度的精确测量,提高了检测的速度和可靠性。
5) defect recognition
缺陷识别
1.
Workpiece defect recognition methods based on industrial CT;
基于工业CT的工件缺陷识别方法
2.
Method of defect recognition in solid motor CT testing
固体发动机CT检测中的一种缺陷识别方法
3.
According to the characters and requirements of the nondestructive steel radial tire detection, an X-ray inspection and defect recognition system for all-steel radial tire is designed.
08mm;依据钢丝帘线缺陷的特质设计了相应的缺陷识别算法,在采集图像的同时对轮胎内部典型缺陷的自动识别检测。
6) Flaw signal
缺陷信号
1.
Reduction of noise in flaw signals based on independent component analysis;
基于独立分量分析的缺陷信号除噪
2.
In order to detect pipeline by technology of magnetic flux leakage testing it is necessary to analysis flaw signal.
为了应用漏磁检测技术检测管道缺陷,需要对缺陷信号进行分析。
补充资料：雷达信号分选与识别
雷达信号分选与识别
sorting and identification of radar signals
leida xinhQo fenxuan yu shibie雷达信号分选与识别(sorting。nd iden-tification ofradarsignals)雷达对杭侦察设备从随机交错的信号流中分离出各单部雷达信号并与雷达对抗数据库中的已知雷达的技术参数进行比较，以确定所侦获雷达类型和属性的过程。雷达信号分选与识别主要由电子计算机和数字电路来实现。信号分选是信号分析与识别的前提，信号识别是雷达对抗系统信号处理的目的，也是采取各种电子对抗措施的依据。 分选雷达信号的基本原理是利用同一部雷达信号参数的相关性和不同雷达信号参数的差异性。表征雷达信号特征的参数有多个，但通常只把信号的到达方向、信号载频、脉冲宽度、脉冲到达时间等参数作为分选参数，在雷达对抗侦察设备中，信号分选的过程是:①由测频、测向接收机对随机交错的信号流中的每一个脉冲的参数进行测量、数字化和汇总，组成以信号到达方向、载频、脉冲宽度、脉冲到达时间和信号幅度等为参量的脉冲描述字;②在分选软件的控制下，对每个脉冲的脉冲描述字(脉冲到达时间除外)进行比较和相关，对信号流进行去交错预处理，将相同的参数进行归类;③利用信号脉冲到达时间测出脉冲重复频率，连同载频、脉冲宽度、信号到达方向和信号幅度等参数及带有雷达辐射源特殊信息(如捷变频、重频抖动等)的数字化数据，存储于雷达环境文件中，等待识别。 雷达信号识别的过程是:将已分选出的待识别辐射源的参数信息在识别处理器中与雷达对抗数据库中的已知雷达数据进行比较;当各参数与数据库中某一雷达的数据相符时，此辐射源即被识别为该雷达。根据识别结果可判断雷达所从属的武器系统，平台特性和当前工作模式等。在雷达对抗支援侦察设备中还要判定威胁等级，进而作出告警、干扰或摧毁等对抗决策。由于雷达辐射源的多工作方式、参数的不稳定和雷达对抗侦察系统的侧量误差以及新雷达信号的出现，可能导致不能识别、识别模糊或产生多种识别结果等情况。对不能识别的雷达信号，可储存记录一}:来，以便进一步分析处理。(范尚运)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条