1) defects detection and recognition
缺陷检测识别
2) Discernment of the character and detection of the defect
字符识别和缺陷检测
3) defect identification
缺陷识别
1.
The defect identification and positioning methods were discussed.
介绍了管道超声导波检测技术的理论基础,指出了这一检测方法的技术关键;同时对现有已用于工程应用的导波检测设备与导波检测实验系统作了描述和对比;总结了目前成熟的缺陷识别定位方法,在此基础上,对管道超声导波检测技术的广泛应用提出几点展望。
2.
A novel biological optimization algorithm,particle swarm optimization(PSO) algorithm,is applied in defect identification in the paper.
PSO算法可以不用计算梯度,因此可以和通用的有限元软件结合起来,对比较复杂的缺陷识别问题都可以采用同一手法进行求解,并使得优化算法和有限元编程实现了有效的隔离。
3.
This paper focus on solid propellant of rocket engine defects characteristics automatic extraction and identification technology, which is helpful for propellant automatic ultrasonic NDT and automatic defect identification.
本文围绕固体火箭发动机药柱内部缺陷超声无损自动检测与缺陷自动识别时所需的缺陷特征自动提取和自动识别技术,提出了一种利用小波变换分解所获得超声信号,得到的能量变化量作为药柱缺陷识别的特征量,并将此特征量与药柱缺陷的时域特征结合,用神经网络的方法进行药柱缺陷类型的定性识别。
4) Flaw recognition
缺陷识别
1.
In order to realize the flaw recognition,a special sensor which is composed of a rectangle exciting coil and a foursquare is designed to excite and induce the change of magnetic field,and a method based on the orthogonal LIA is applied to measure the mV-level change of the weak-induced voltage signal.
并在此基础上建立了基于频率扫描技术的缺陷识别模型,结果表明:该检测方法达到了对三维磁场微弱感应信号测量和对任意走向裂纹识别的目的。
5) flaw identification
缺陷识别
1.
Study on method for flaw identification based on support vector machine;
基于支持向量机的石油管线缺陷识别方法研究
2.
Study to the Flaw Identification of Ultrasonic Testing based on Optimal Support Vector Machines;
支持向量机超声缺陷识别法的研究
3.
New material, new method and new theory are the basis of the non-destructive testing(NDT)development, and credible flaw identification, quantitive analysis and non- destructiveevaluation(NDE) are the main research of NDT.
本文以电磁场理论为基础,以仿真分析和实验研究为手段,对缺陷的信号特征及其检测理论和方法进行了深入地研究,实现了不同方法对多种材料或制件的无损检测,主要研究及创新内容如下: 在对基于场量测量的涡流检测理论进行深入研究的基础上,提出了“缺陷环”识别模型的修正算法,建立了“斜率比值”缺陷识别模型及其实现算法,完成了不同类型缺陷的自动识别以及长度的精确测量,提高了检测的速度和可靠性。
6) defect recognition
缺陷识别
1.
Workpiece defect recognition methods based on industrial CT;
基于工业CT的工件缺陷识别方法
2.
Method of defect recognition in solid motor CT testing
固体发动机CT检测中的一种缺陷识别方法
3.
According to the characters and requirements of the nondestructive steel radial tire detection, an X-ray inspection and defect recognition system for all-steel radial tire is designed.
08mm;依据钢丝帘线缺陷的特质设计了相应的缺陷识别算法,在采集图像的同时对轮胎内部典型缺陷的自动识别检测。
补充资料：缺陷的理化检测
缺陷的理化检测
physical and chemical test of defects
quexian de Iihua Jianee缺陷的理化检$lJ(physieal and ehemical testof defects)用物理和化学的方法对轧材的表面缺陷和内部缺陷进行的检测和定量。检测方法有酸浸法、断口法、塔形车削法、硫印法、显微显示法、电解分离法、硬度试验法和各种无损探伤法。随着科学技术的发展和对轧材质量不断提高的要求，各种缺陷的检测手段在不断发展，新的检测方法和设备在不断涌现，应用计算机技术进行检测信息的分析处理也日益普遍。检测过程的自动化发展迅速，从而提高了检测效果和速度，并为更精确地进行定性和定量分析提供了条件。 酸浸法一些表面缺陷如发纹，由于氧化铁皮掩盖，肉眼不易发现，采用酸洗或喷砂清去氧化铁皮可使缺陷暴露，便于检查、清理。一些内部缺陷需截取纵横断面试样，抛光后经酸洗、使缺陷暴露，肉眼判断。试样的截取、加工和酸侵蚀方法，有产品标准规定。酸浸法可检验的缺陷有疏松、偏析、气泡、翻皮、白点内裂、非金属夹杂，异金属夹杂等。根据评级图片，用比较法评定级别，也可以在大型机械零件的缺陷部位表面做局部酸浸低倍检查，以免取样使机件报废。 断口法在试样长度方向中间开一个尖锐槽口，深度为试样厚度、直径或垂直于钢材表面一侧宽度的1/3。在室温下用动载荷将试样折断，用肉眼或10倍以下放大镜观察断口的形貌。取样方法、加工试验方法和判断按产品标准的规定进行。断口法可检测疏松、缩孔、夹杂、白点、气泡、内裂、晶拉粗大、过热组织等缺陷。对机械零件折断的折断面，也可进行断口缺陷的判断。 塔形车削法主要用于检测发纹及非金属夹杂。试样用车床车成塔形(板试样用刨床刨出三个阶梯)，用酸浸法或磁粉检验每个阶梯上的发纹条数和长度，以及全部阶梯上的发纹总条数和总长度，按标准规定或供货协议判定产品是否合格。 硫印法可检验材料中硫的偏析，并可间接地检验其他元素的偏析和分布。对评价钢的质量有重要意义。试样根据需要截取，试样加工与酸浸法要求相同。将澳化银光面印像纸浸入稀硫酸液中1一Zmin，然后贴在试样的加工面上，赶出中间的气泡和空隙，使像纸完全接触金属表面。3~smin后，取下用清水冲洗，放入定影液中定影，定影后再冲洗干净并烘干。印像纸上的硫酸与试样面上的硫化物反应产生硫化氢。它与像纸上澳化银反应生成硫化银，沉集于像纸上形成棕色及褐色斑点。根据斑点的分布来判断硫偏析程度以及缩孔和夹杂，按标准分级评定。 显微显示法金属材料内微观的缺陷，无法用肉眼直接判断，需要用显微放大显示才能观察清楚。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条