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1)  real-time application
实时应用
1.
Study of Edge Detection Theory、Fast Algorithms and Real-time Application Based on Gabor and Wavelet;
基于Gabor与小波的边缘检测理论、快速算法与实时应用研究
2.
According to the channel difficulties in the distribution automation development of Shaoxing grid,this paper proposes a real-time application mode based on GPRS wireless networks.
针对浙江绍兴配电网自动化系统发展中碰到的通道难题,提出了基于通用分组无线服务(GPRS)无线网络的实时应用模式。
3.
It is highly advantageous to real-time applications.
因此,非常有利于实时应用
2)  real time application
实时应用
1.
The concept of predictability and the static and dynamic characters of real time application are presented.
阐述了实时应用的可预测性概念,以及实时应用的静态特性和动态特性,并从静态可预测性和动态可预测性两个方面分析支持可预测性的主要策略。
3)  non real-time application
非实时应用
1.
Scheduling approach for non real-time applications in open real-time system based on two-level scheduling scheme;
基于双层调度框架的开放式实时系统非实时应用调度
4)  Hard Real-Time Application
硬实时应用
5)  distributed real-time application
分布式实时应用
1.
The importance of deploying CORBA technology in distributed real-time applications is studied.
分析了由于分布式实时应用的特殊要求,CORBA将面临的关键问题,探讨了对CORBA对象和对象总线进行实时性扩展的方法,提出了一种具有实时容错特性的CORBA框架模型。
6)  RTAI
实时应用接口
1.
Based on the study of the demand for abrasive water-jet in CNC system,presents an open abrasive water-jet embedded-Linux CNC system with RTAI.
通过分析磨料水射流数控系统的功能需求,提出并设计一种基于实时应用接口(Time Application Interface,RTAI)的嵌入式Linux水射流数控系统。
补充资料:电力系统实时负荷预测


电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system

z(‘)一名a,关(‘)+,(‘)式中f,(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数,由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数,也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项,假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力,具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵,求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风,计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法,又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t),Y,(t)+Y(t)式中Y,(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中,残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(,一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人,也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声,反映负荷的随机变化,久、bj.、C.及,、n,、m.、H都是模型的参数,是未知常数,都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似,只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem,EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电),以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条