1) Bark-scaled wavelet packet decomposition
Bark尺度小波包分解
2) Bark-scaled wavelet package transform
Bark 尺度小波包变换
3) multi-scale wavelet decomposition
多尺度小波分解
1.
In this method, the fuzzy C-means clustering algorithm is used to segment the image in the feature space formed by multiple features of training samples, and then a multi-scale wavelet decomposition is performed on each region.
首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后利用小波逆变换得到融合图像·采用均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵和互信息5种准则评价融合算法的性能·实验结果表明,文中方法具有良好的融合特性
2.
The multi-scale wavelet decomposition and orthogonal wavelet transform are outlined and applied to the representation of optical pulses.
从信号的多尺度小波分解和正交小波变换出发,将描述光学介质中脉冲传输的非线性薛定谔方程(NLSE)表示为小波域中的分步算符形式,给出了分步小波算法的迭代公式,导出了线性算符在小波域中的具体表式,并讨论微分算符的矩阵结构。
3.
Secondly,a multi-scale wavelet decomposition is performed on the source images,and then the weighting factors are constructed based on the local energy and similarity measure defined by Gabor filters.
该方法先利用模糊C-均值聚类算法在多通道Gabor滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割;再对待融合图像进行多尺度小波分解;在此基础上利用Gabor滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度,应用区域相似度及信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后,利用小波逆变换得到融合图像。
4) wavelet multi-scale transform
小波多尺度分解
1.
Based on an analysis of the wavelet multi-scale transform in target image,this paper puts forward a new method to extract the main features of the transform.
在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了基于小波多尺度分解子带主成分的特征提取的算法。
5) wavelet multiscale decomposition
小波多尺度分解
1.
An effective method to reduce the noise in signals is based on wavelet multiscale decomposition.
基于小波多尺度分解的阈值方法是一种有效的信号去噪方法。
2.
For the detection method of narrowband cannot be adopted for Ultra-wideband(UWB),The paper presents a novel target detection method based on the wavelet multiscale decomposition and the Generalized Likelihood Ratio to implement the detection of UWB signal.
由于常规窄带信号检测方法不能适用于超宽带信号,为了对超宽带信号进行有效检测,提出了一种基于小波多尺度分解与广义似然比(GLR)相结合的新颖目标检测方法;首先利用小波进行多尺度分解,获得目标所在的位置,通过计算小波域能量,来截取目标信号,由此计算散射中心的分布密度,然后结合利用广义似然比,来实现超宽带信号检测;仿真试验结果表明,该方法与常规的双门限方法相比,在信噪比相同情况下,能获得更好的检测概率,从而体现其优越性。
6) Wavelet packet decomposition
小波包分解
1.
Whole cycle symptom abstract and fault diagnosis based on the wavelet packet decomposition;
基于小波包分解的整循环征兆提取与故障识别
2.
Iris recognition algorithm based on wavelet packet decomposition;
基于小波包分解的虹膜识别算法
3.
Statistical Analysis of JPEG Images Based on the Wavelet Packet Decomposition;
基于小波包分解的JPEG图像统计特性研究
补充资料：Ceylon Cinnamon bark oil
分子式：暂无
分子量：暂无
CAS号：8007-80-5
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于医药行业，也用作食品增香剂。
分子量：暂无
CAS号：8007-80-5
性质：暂无
制备方法：暂无
用途：用于医药行业，也用作食品增香剂。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条