1) recurrent BP network
递归BP网络
1.
Based on the idea of wavelet transform, establishes the recurrent BP network model to predict air conditioning load.
基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预测。
2.
In this paper, the data series of solar irradiance is mapped into several time-frequency ranges using wavelet transform, and a recurrent BP network is established for each frequency range.
通过小波变换将太阳辐射数据序列分解到不同的时频域上 ,并对每一频域分量建立一个递归BP网络模型 ;然后用网络模型对各频域分量进行预测 ,将各预测结果进行代数叠加 ,从而得到太阳辐射的预测结果。
2) BP recursive network
BP递归网络
3) recursive BP neural network
递归BP网
4) diagonal recurrent wavelet BP network
对角递归小波BP网络
1.
The wavelet neural networks(WNN) in enhancing the ability of mapping nonlinear functions,and of the prominent dynamic property of the recurrent neural networks(RNN),a new diagonal recurrent wavelet BP network(DRWBPN) is established so as to carry out fine forecast of the next day hourly total solar irradiance.
利用小波神经网络在提升非线性函数影射能力方面的优势,以及递归网络的优良的动态性能,建立了对角递归小波BP网络(DRWBPN)模型,用以对次日地面太阳逐时总辐射进行精确预测。
5) recurrent wavelet BP neural network (RWBPNN)
递归小波BP神经网络
6) Recurrent network
递归网络
1.
Dynamic modeling method of sensors based on recurrent network;
基于递归网络的传感器动态建模方法
2.
A sensitivity predictive controller with memory recurrent network for use in the comprehensive control of the water hammer and the frequency is proposed.
提出一种对水轮发电机组水压频率进行综合调节的记忆递归网络灵敏度预测控制器。
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条