1) passenger flow traffic
客运流量
2) spring festival transportation passenger flow
春运客流
1.
In this paper, an analysis and countermeasure research spring festival transportation passenger flow in Nanchang passenger depot is presented.
对春运客流进行分析和研究是社会主义市场的客观要求。
3) passenger traffic volume
客运量
1.
Prediction of Passenger Traffic Volume Based on Grnn and Grey Theory;
基于灰色理论与广义回归神经网络的客运量预测模型研究
2.
Forecasting passenger traffic volume is very important for making correct development plan of railway passenger transportation.
预测客运量对正确制定铁路旅客运输发展规划极为重要,由于客运量的变化受多种因素影响,用线性预测方法的结果不准确。
3.
With the rail transit network taking shape gradually,the transfer convenience between rail transit and other transport tools becomes the key element affecting rail transit passenger traffic volume.
随着轨道网络的逐步成型,轨道与其他方式之间的换乘方便程度成为影响轨道客运量规模的关键因素。
4) passenger transport volume
客运量
1.
Two of the factors which influence the passenger transport volume should be analysed and taken into special consideration.
针对传统客运量预测方法存在的不足,在对高速公路客流特性作充分分析的基础上,提出了在影响区内按运输工具划分不同出行方式,给出了各出行方式客流分担率的计算方法和实例。
2.
By means of many kinds of mathematical model,this paper analyses the time-order data of Chinese highway passenger volume from 1987 to 1996,and optimizes the forecasting results with MAPE,then sets off middle period forecast of highway passenger transport volume with the given optimum model.
采用多种数学模型,对我国1987—1996年公路客运量时间序列数据进行分析研究,用平均绝对百分误差(MAPE)择优筛选出的最优模型对本世纪末我国公路客运量进行了预测。
5) Passenger capacity
客运量
1.
Provide decision making basis for urban public traffic by analyzing the present status and tendency of distribution ratio of various trip mode(including by trolleybus) or public transport,predict the future passenger capacity by using ANN model.
通过对运输部门服务区域内不同出行方式(包括乘用公共电车)或乘行方式分布比率的已有状态及其动向的分析,利用ANN模型预测未来某一时期的客运量,为城市公共交通规划提供决策依据。
6) Passenger volume
客运量
1.
SVM-based prediction of railway passenger volume;
基于支持向量机的铁路客运量预测
2.
Prediction methods of highway passenger volume;
公路客运量预测方法的比较
3.
To improve the accuracy on forecast of railway passenger volume,a non-linear forecast method,multi-feed-forward neural network,is adopted asforecasting model.
为提高铁路客运量的预测精度,应用一种非线性预测方法:多层前向神经网络建立铁路客运量预测模型。
补充资料：理想流量计试探与流量仪表的选用
理想流量计试探
1．检测件无阻碍物；
2．检测件可夹装在管道外部，可随意移动在任何地点测量而无须截断管道与流体；
3．仪表的流量计算方程简单明确，可外推到未知领域而无须实流校验；
4．频率脉冲输出信号，数字式仪表，便于远传抗干扰及与计算机联网；
5．仪表输出信号不受流体介质物性的影响；
6．仪表输出信号不受流体流动特性的影响；
7．仪表复现性高；
8．仪表范围度宽，线性好；
9．仪表可靠性高，价格适宜，维修技术不复杂；
10.无须个别实流校验，或只须“干校”，或在一、二种介质中校验可推广到各种介质；
11.检测件输出信号直接反映质量流量。
可以说至今并没有出现上述的理想流量计，所有流量计都多少具备一些上述条件，只不过有的多些，有的少些。所有流量计制造厂试制新产品都力图能更多地具备上述条件。
流量仪表的选用
流量仪表的选型对仪表能否成功使用往往起着很重要的作用，由于被测对象的复杂状况以及仪表品种繁多，产品质量难以掌握等情况，使得仪表的选型感到困难。没有一种十全十美的流量计，各类仪表都有各自的特点，选型的目的就是在众多的品种中扬长避短，选择自己最合适的仪表。
一般选型可以从五个方面进行考虑，这五个方面为仪表性能方面、流体特性方面、安装条件方面、环境条件方面和经济因素方面。五个方面的详细因素如下：
1.仪表性能方面
准确度、重复性、线性度、范围度、流量范围、信号输出特性、响应时间、压力损失等；
2.流体特性方面
流体、温度、压力、密度、粘度、化学腐蚀、磨蚀性、结垢、堵塞、混相、相变、电导率、声速、导热系数、比热容，等熵指数；
3.安装条件方面
管道布置方向，流动方向，检测件上下游侧直管段长度、管道口径、维修空间、电源、接地、辅助设备（过滤器、消气器）、安装、脉动等；
4.环境条件方面
环境温度、湿度、电磁干扰、安全性、防爆、管道振动等；
5.经济因素方面
仪表购置费、安装费、运行费、校验费、维修费、仪表使用寿命、备品备件等。
仪表选型的步骤如下：
1. 依据流体种类及五个方面考虑因素初选可用仪表类型(要有几类型以便进行选择);
2. 对初选类型进行资料及价格信息的收集,为深入的分析比较准备条件;
3. 采用淘汰法逐步集中到1-2种类型,对五个方面因素要反复比较分析最终确定预选目标。
1．检测件无阻碍物；
2．检测件可夹装在管道外部，可随意移动在任何地点测量而无须截断管道与流体；
3．仪表的流量计算方程简单明确，可外推到未知领域而无须实流校验；
4．频率脉冲输出信号，数字式仪表，便于远传抗干扰及与计算机联网；
5．仪表输出信号不受流体介质物性的影响；
6．仪表输出信号不受流体流动特性的影响；
7．仪表复现性高；
8．仪表范围度宽，线性好；
9．仪表可靠性高，价格适宜，维修技术不复杂；
10.无须个别实流校验，或只须“干校”，或在一、二种介质中校验可推广到各种介质；
11.检测件输出信号直接反映质量流量。
可以说至今并没有出现上述的理想流量计，所有流量计都多少具备一些上述条件，只不过有的多些，有的少些。所有流量计制造厂试制新产品都力图能更多地具备上述条件。
流量仪表的选用
流量仪表的选型对仪表能否成功使用往往起着很重要的作用，由于被测对象的复杂状况以及仪表品种繁多，产品质量难以掌握等情况，使得仪表的选型感到困难。没有一种十全十美的流量计，各类仪表都有各自的特点，选型的目的就是在众多的品种中扬长避短，选择自己最合适的仪表。
一般选型可以从五个方面进行考虑，这五个方面为仪表性能方面、流体特性方面、安装条件方面、环境条件方面和经济因素方面。五个方面的详细因素如下：
1.仪表性能方面
准确度、重复性、线性度、范围度、流量范围、信号输出特性、响应时间、压力损失等；
2.流体特性方面
流体、温度、压力、密度、粘度、化学腐蚀、磨蚀性、结垢、堵塞、混相、相变、电导率、声速、导热系数、比热容，等熵指数；
3.安装条件方面
管道布置方向，流动方向，检测件上下游侧直管段长度、管道口径、维修空间、电源、接地、辅助设备（过滤器、消气器）、安装、脉动等；
4.环境条件方面
环境温度、湿度、电磁干扰、安全性、防爆、管道振动等；
5.经济因素方面
仪表购置费、安装费、运行费、校验费、维修费、仪表使用寿命、备品备件等。
仪表选型的步骤如下：
1. 依据流体种类及五个方面考虑因素初选可用仪表类型(要有几类型以便进行选择);
2. 对初选类型进行资料及价格信息的收集,为深入的分析比较准备条件;
3. 采用淘汰法逐步集中到1-2种类型,对五个方面因素要反复比较分析最终确定预选目标。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条