1) artificial intelligence switching control technology
仿人工智能开关控制
2) human simulating PID intelligent control
仿人工智能PID控制
1.
The system uses human simulating PID intelligent control algorithm for local control circuit which is an effective solution to preventing the controlling surge.
介绍了一种实现大规模集成电路 (LSI)无尘生产环境的超净化控制系统 ,该系统的现场控制回路采用了先进的仿人工智能PID控制算法 ,这种算法避免了系统反馈滞后的振荡缺陷 ,利用LonWorks的网络技术 ,实现整体净化系统的智能化、可视化控制。
3) intelligent bang-bang controller
仿人智能开关
4) human-simulated intelligent control
仿人智能控制
1.
Study and Simulation on Nonlinear PID Human-simulated Intelligent Control Algorithm;
非线性PID仿人智能控制算法及仿真
2.
Human-Simulated Intelligent Control Research Based on the BP Neural Network;
基于BP神经网络的仿人智能控制仿真研究
3.
To solve the problems of the temperature control in rolling reheating furnace,the strategy of human-simulated intelligent control is constructed on the basis of its principles.
针对钢坯加热炉炉温控制现状及存在的问题,依据仿人智能控制原理,建立炉温的仿人智能控制策略。
5) simulating human intelligent control
仿人智能控制
1.
Compared to the optimal PID control,a result is obtained that the simulating human intelligent control has many advantages such as fast response,less overshoot and good robust.
针对纯延迟对象,给出了仿人智能控制器的基本算法及MATLAB仿真模型,并与传统控制策略(最优PID控制)进行对比仿真研究;对比仿真分析表明,仿人智能控制器具有响应速度快、超调小、鲁棒性好等优点,对大纯滞后对象具有极好的控制效果。
2.
Aiming at the long dead time object,this paper presents a simulating human intelligent controller.
针对工业过程中的大滞后对象,提出了一种仿人智能控制器的设计。
3.
Aim at the problem, it is presented that a fuzzy controller with simulating human intelligent control.
针对这个问题 ,将仿人智能控制与模糊控制相结合 ,提出了一种仿人智能模糊控制器 ,给出了该控制器的基本结构、控制算法和仿真结果。
6) biotic intelligence PID control
仿人智能PID控制
1.
Since AMB has the characteristics of non-liner,time-variable and complex couple,this paper proposed biotic intelligence PID control method and simulated the system with Simulink successfully.
针对磁悬浮轴承控制系统非线性、时变、强耦合的复杂特性,提出了仿人智能PID控制算法,并用Simulink进行了系统仿真。
补充资料：华中科技大学图像识别与人工智能研究所
图像识别与人工智能研究所(简称图像所)是1978年由教育部和航天部共同批准建立，为发展航空航天器进行中制导、末制导关键技术的预先研究和攻关工作。1984年获得"模式识别与智能控制"硕士学位授予权，1990年获 "模式识别与智能系统"博士学位授予权。1993年批准为 "图像信息处理与智能控制"国家教委开发实验室，1999年升格为教育部重点实验室。1998年3月由航天总公司和国家教委共同批准命名为"中国航天图像识别技术研究所",与航天总公司共建。现有科研、教学人员30人， 45岁以下的人员占70%，75%的人员具有博士、硕士学位。现有·教学科研用房近10000 平方米."九五"期间获得教育部211工程"多谱段信息处理及其应用"重点学科建设投资1200万元，航天工业总公司和国防科工委型号项目配套技术改造投资1500万元，部门投资近1000万元,航天关键技术等研究经费1826万元。本学科点已形成先进、配套的科研、教学、开发环境和雄厚的技术储备，有一支层次高，年龄、专业结构合理的科研教学梯队。
模式识别与智能系统是信息科学技术领域中发展最迅速的前沿领域之一，不仅科学意义深远而且有十分广阔的应用前景。主要研究方向有：
1.计算机视觉与应用
2.模式识别与精确制导
3.多谱成像与遥感图像处理
4.人工智能与认知科学
5. 模式识别的处理机结构与软件系统
6.集成电路及系统芯片的研究与设计
今后五年我所将逐步形成在国际上有影响的研究开发中心，培养国际一流的高层次人才，能够解决国民经济、国防建设所急需的关键技术，为国家提供具有自主版权的软/硬件应用系统、软/硬件集成技术和新型电子设备、部件的设计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条