1) HSIC control
仿人智能控制(HSIC控制)
2) human simulated intelligent controller(HSIC)
仿人智能控制算法(HSIC)
3) HSIC-SMIS
基于动觉智能图式的仿人智能控制(HSIC-SMIS)
4) human-simulated intelligent control
仿人智能控制
1.
Study and Simulation on Nonlinear PID Human-simulated Intelligent Control Algorithm;
非线性PID仿人智能控制算法及仿真
2.
Human-Simulated Intelligent Control Research Based on the BP Neural Network;
基于BP神经网络的仿人智能控制仿真研究
3.
To solve the problems of the temperature control in rolling reheating furnace,the strategy of human-simulated intelligent control is constructed on the basis of its principles.
针对钢坯加热炉炉温控制现状及存在的问题,依据仿人智能控制原理,建立炉温的仿人智能控制策略。
5) simulating human intelligent control
仿人智能控制
1.
Compared to the optimal PID control,a result is obtained that the simulating human intelligent control has many advantages such as fast response,less overshoot and good robust.
针对纯延迟对象,给出了仿人智能控制器的基本算法及MATLAB仿真模型,并与传统控制策略(最优PID控制)进行对比仿真研究;对比仿真分析表明,仿人智能控制器具有响应速度快、超调小、鲁棒性好等优点,对大纯滞后对象具有极好的控制效果。
2.
Aiming at the long dead time object,this paper presents a simulating human intelligent controller.
针对工业过程中的大滞后对象,提出了一种仿人智能控制器的设计。
3.
Aim at the problem, it is presented that a fuzzy controller with simulating human intelligent control.
针对这个问题 ,将仿人智能控制与模糊控制相结合 ,提出了一种仿人智能模糊控制器 ,给出了该控制器的基本结构、控制算法和仿真结果。
6) biotic intelligence PID control
仿人智能PID控制
1.
Since AMB has the characteristics of non-liner,time-variable and complex couple,this paper proposed biotic intelligence PID control method and simulated the system with Simulink successfully.
针对磁悬浮轴承控制系统非线性、时变、强耦合的复杂特性,提出了仿人智能PID控制算法,并用Simulink进行了系统仿真。
补充资料：智能控制
| 智能控制 intelligent controls 在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。 随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程、系统学、运筹学、信息论）结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。1965年，傅京孙首先提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。1985年，在美国首次召开了智能控制学术讨论会。1987年又在美国召开了智能控制的首届国际学术会议，标志着智能控制作为一个新的学科分支得到承认。智能控制具有交叉学科和定量与定性相结合的分析方法和特点。 |
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参考词条