1) dynamic backpropagation algorithm
动态反向传播算法
1.
The dynamic backpropagation algorithm is employed to estimate the weights of both the feedforward and feedback connections in the networks.
证明了该网络模型在一定条件下能够逼近非线性系统的输入输出关系 ,提出了用于训练网络前向连接和反向连接权值的动态反向传播算法 。
2) Dynamic back propagation algorithm
动态反向传播学习算法
1.
A novel dynamic recurrent fuzzy neural network is presented in this paper, and its dynamic back propagation algorithm is formulated according its mathematic models.
提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导出其动态反向传播学习算法,仿真结果表明对于动态系统的辨识,动态递归模糊神经网络较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果。
3) back propagation algorithm
反向传播算法
1.
The network is trained by using the improved back propagation algorithm,which can get better effect.
运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,同时采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使权重值更符合实际情况,得到较好的训练效果。
2.
The network is trained using the improved back propagation algorithm, which can get better efficiency and effect.
采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数,利用反向传播算法训练网络,得到较好的训练效率和效果。
3.
In this paper, the back propagation algorithm of a feedforward neural network was used with MATLAB, and a multilayer feedforward neural network was founded for the character distinguishing.
利用前向多层神经网络的反向传播算法 ,即BP算法 ,采用MATLAB软件构建用于特征识别的两层前向神经网络 ,将已知字母经图象处理后对BP网络进行训练 ,此BP神经网络可以成功地识别A ～Z2 6个手写英文字
4) back-propagation algorithm
反向传播算法
1.
The freight train was used as simulation objects,and the back-propagation algorithm with momentum factor was used to simulate the entire control model.
以货物列车为仿真对象,采用带有动量因子的BP反向传播算法对整个控制模型进行了仿真。
2.
After extracting the features of the target,using two back-propagation algorithm and genetic algorithms to build the neural network models to train and recognize the targets.
在对待识别目标提取特征后,分别采用2种反向传播算法的改进算法和遗传算法构造神经网络分类器模型,并进行网络的训练和识别工作。
5) Back-propagation(BP)
反向传播算法(BP)
6) Resilient backpropagation
Resilient反向传播算法
补充资料：反向传播学习
分子式：
CAS号：
性质： 又称BP算法。人工神经网络中一种审订式的、误差校正式的学习。在输出层计算出一个误差后，通过网络反向传播测定贡献给输出误差的每个连接权值大小，基于每个连接权值对误差的贡献来调整权值，使得总的输出误差为最小。
CAS号：
性质： 又称BP算法。人工神经网络中一种审订式的、误差校正式的学习。在输出层计算出一个误差后，通过网络反向传播测定贡献给输出误差的每个连接权值大小，基于每个连接权值对误差的贡献来调整权值，使得总的输出误差为最小。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条