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1)  generalized interval systems
广义区间系统
1.
Resilient guaranteed cost control for generalized interval systems;
广义区间系统的弹性保成本控制
2.
Aimed at the D stability control of generalized interval systems in terms of the observer robustness,it was proved that the controller can guarantee the regularity,causality and D stability of the closed-loop system when the system parameters are assumed to change in a certain interval.
针对广义区间系统基于观测器的鲁棒D稳定控制问题,证明了当系统参数在某一确定的区间变化时,该控制器能保证闭环系统的正则性、因果性和D稳定性。
3.
The problem of static output feedback robust passive control for a class of generalized interval systems is discussed.
研究了广义区间系统的静态输出反馈鲁棒无源控制问题。
2)  singular interval system
广义区间系统
1.
On regularity and impulse analysis of singular interval systems;
广义区间系统的正则性与脉冲性分析
2.
On stability and quadratic stabilization of singular interval systems;
广义区间系统的稳定性与二次能稳分析
3)  interval singular system
区间广义系统
1.
The robust H∞ control problem based on state -feedback for the interval singular system is discussed.
讨论了区间广义系统基于状态反馈的鲁棒H_∞控制问题;得到了该问题可解的充要条件是一个基于系统参数矩阵的广义代数Riccati不等式有满足广义约束的解,同时也给出了满足该问题的反馈矩阵的构造方法;最后,举例说明了所得的主要结果。
2.
The robust H∞ control problem for the interval singular system is discussed.
讨论了一类区间广义系统的鲁棒H∞控制问题。
4)  interval discrete-time singular systems
区间离散广义系统
1.
Output feedback robust H_∞ control for interval discrete-time singular systems;
区间离散广义系统输出反馈鲁棒H_∞控制
5)  generalized interval
广义区间
1.
Solution to generalized self-correlation coefficient on generalized interval;
广义区间上的泛逻辑自相关系数求解
6)  singular systems
广义系统
1.
Robust fault-tolerant control for uncertain singular systems;
不确定广义系统鲁棒容错控制
2.
Guaranteed cost H_∞control for liner uncertain singular systems;
不确定广义系统的H_∞保成本控制
3.
Robust H∞ fault-tolerant controller design for singular systems with parameter uncertainty;
参数不确定广义系统鲁棒H_∞容错控制器的设计
补充资料:安全系统能否与控制系统结合的争论
但是通过采用现代化的、高集成度的处理技术,采用防火墙和主动诊断技术,在共同的环境中功能性地把控制和安全系统分开是完全可以保证安全的,也能够满足国际安全标准的要求。

  一些供应商采用了吓唬用户的策略,他们暗示用户:把控制系统和安全系统结合到单一的可靠平台上将会使你的工厂处于“不安全”的状态。

  一些反对控制和安全结合技术的典型争论是这样的:

  “过程控制器不能被应用于安全保护功能。”这里指的不是设计用于安全应用、经过国际认可的认证机构(例如:T哣)认证的控制器和I/O模件,而是在安全应用中采用基本过程控制系统(BPCS)的控制器和I/O模件。
  “如果你没有采用三重化冗余的系统,那你就是在增加自己的风险。” 从逻辑控制器的角度看,一个三重化、四重化,甚至五重化的模件冗余系统也并不意味着一定能够达到所需要的降低风险的要求。实际上如果你去检查一下已经安装的双重化或是三重化模件冗余的系统,你会发现许多传感器和终端执行元件没有达到SIL(安全完整性等级)的SIF(安全仪表功能)要求。这是非常令人担忧的,因为大多数系统故障都是由于现场设备引起的,而不是由逻辑控制器造成的。冗余只是带来了可用性,而不是可靠性;所有安全系统都具备一定程度的冗余。三重化模件冗余系统采用冗余来降低发生危险事故的可能性。采用更新的技术可以设计出没有危险事故、诊断覆盖率接近100%的可靠系统。
  “把控制系统和安全系统结合在一起不是一种好的做法。” 但拥有双倍的工程工具,操作员界面,附加的系统元件以及全生命周期内双倍的培训、备品备件成本,肯定更不是好事情。在这类攻击组合系统的辩论中,有很重要的一点常常被忽视了——在大多数这类新系统中,你不需要把控制系统和安全系统结合到一起,因为这些系统都具有在同一个系统中实现过程控制和安全功能的能力;有些甚至可以在同一个控制器中实现,还具备自我管理的能力。
  把控制系统和安全系统结合起来的理由
  为什么要把安全和过程控制两个不同的领域结合在一起?因为这使最终用户可以在保持所需要的安全等级的同时减少费用。这样也可以在项目工程实施和测试阶段节约费用。例如在同一个系统中移动I/O点和在完全不同的系统之间移动I/O点,考虑到文档和设计等方面的影响,这项工作所需要的费用和工作量将会大大减少。
  在系统调试阶段也会有其它方面的费用减少,因为整个完整的系统可以在受控的环境下进行预先测试,这样就不会导致两个相互隔离的不同系统运到现场后才第一次对接。这样的预先测试还可以增强用户对所采用系统的了解,因而可以提高整个解决方案的完整性。
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参考词条