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1)  unsupervised clustering
无监督聚类
1.
A new method based on unsupervised clustering for lithium-ion battery classification;
无监督聚类在锂离子电池分类中的应用
2.
A background sub-set was obtained from the data set by unsupervised clustering.
首先利用滑动可变窗口检测每个像素的所有不重叠平滑子序列,获取可能背景;然后选择每个平滑子序列的中值样本点构建分类序列集,根据未知类别的无监督聚类识别思想获取背景子集,实现背景初始化。
3.
The learning strategy is motivated by the statistical query model and unsupervised clustering method.
本文提出了基于最佳样本标记的主动支持向量机学习策略:首先利用无监督聚类选择一个小规模的样本集进行标记,然后训练该标记样本集得到一个初始SVM分类器,然后利用该分类器主动选择最感兴趣的无标记样本进行标记,逐渐增加标记样本的数量,并在此基础上更新分类器,反复进行直到得到最佳性能的分类器。
2)  Unsupervised text clustering
无监督文本聚类
3)  unsupervised optimal clustering
无监督最优聚类
1.
The unsupervised optimal fuzzy clustering algorithm based on the fuzzy c-means algorithm gathered the advantages of the fuzzy c-means algorithm and the unsupervised optimal clustering algorithm.
基于模糊c-均值算法的无监督最优模糊聚类算法集合了模糊c均值算法与无监督最优聚类算法的优点,它通过逐渐改变聚类数c,依据一些有效性衡量尺度,能无监督搜索出最优聚类数c。
4)  Supervised clustering
监督聚类
1.
This paper presents a new supervised clustering method The algorithm is based on the information related t o both the global and local distributions of training samples,avoiding the expensive computation and local minimum of traditional neural networks Unknow n patterns can also be recognized The simulation results demonstrate the soun dness of this approac
本文提出了一种新的监督聚类学习方法。
5)  UOFC
无监督优化模糊聚类
1.
Firstly,the Unsupervised Optimal Fuzzy Clustering(UOFC) method was used to find the regions containing potential targets.
首先通过无监督优化模糊聚类的方法分割出彩色图像中目标的潜在区域,记录其质心位置和形状大小;然后在质心对应位置提取灰度图像中各区域的分形特征,利用几何度量空间变化率特征排除背景奇异区域的干扰;最后对记录的目标区域进行判决,得到真实目标的质心位置和形状特征,从而检测出全部目标。
6)  unsupervised clustering neural network
无监督聚类神经网络
补充资料:聚乙烯比咯烷酮 ,聚维酮, 聚乙烯比咯酮
药物名称:聚乙烯比咯酮

英文名:Polyvidon

别名: 多乙烯比咯酮;聚烯比酮;聚乙烯比咯烷酮 ,聚维酮, 聚乙烯比咯酮
外文名:Polyvidon
适应症: 用于外伤性出血及其它原因引起的血容量减少。 提高血浆渗透压,增加血容量.
用量用法: 静注:用量视病情而定,一般为500~1000ml。
注意事项: 2岁以下儿童忌用。
规格: 注射液:3.5%250ml,500ml。




类别:血浆及血浆代用品
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参考词条