1) vacuum ejector waste system
污物收集系统检修
2) sewage collection system
污水收集系统
1.
By making general layout for the system and making techno-economic analysis on the secondary and advanced treatment, the following scheme shall be adopted:three sewage collection systems, three wastewater treatment plants, inverted A/A/O process with step feed for nitrogen and phosphorus removal, and constructed wetland for advanced treatment.
通过对区域排水系统的总体布置、二级处理和深度处理的技术经济分析,最终确定区域排水系统采用三大污水收集系统、三座污水处理厂、分点进水倒置A/A/O脱氮除磷工艺以及人工湿地深度处理工艺的方案。
3) waste collector system
废物收集系统
4) sewage collection treatment system
污水收集处理系统
1.
By investigating the sewage collection treatment systems of three industrial estates of different character in(Shanghai s)(different) districts,some methods and problems needed to be noticed in their system evaluations are studied.
通过对上海市不同区域、不同性质的3个工业区的污水收集处理系统的实际调查,对同类工业区污水收集处理系统评估中运用的一些方法和需要注意的问题进行了探讨。
5) Layout of the sew-age collection system
污水收集系统布置
6) comprehensive sewerage
综合污水收集系统
补充资料：发电系统检修计划优化
发电系统检修计划优化
optimization of gener-ating unit mainte-nance scheduling
fod一anx一tongJ旧nx一u]lhua youhuo发电系统检修计划优化(optimization ofgenerating unit maintenanee scheduling)发电系统中以系统可靠性或/和经济性为目标函数，并考虑实际中存在的约束条件后，对发电机组检修计划进行的安排。电力系统中由于发电机组检修使可用容t减小，对电力系统可靠性具有明显的影响。此外，电力部门每年用在机组检修的费用也非常庞大。因此，应该合理地安排检修计划。多年来不少研究人员从优化的角度进行了大t研究，已发表了多种优化检修计划的方法以适应系统发展规划和运行调度部门的偏要.这些方法大致可分为三类:①以系统备用容t作为判据的确定性方法，如等备用法;②以系统风险度作为判据的概率方法，如等风险度法.③以可靠性或/和经济性为目标函数的数学规划法。其中最常用的是等备用法和等风险度法。 等备用法安排检修计划时力求使全年内系统的备用容t接近相等，因此，目标函数为 △尸，“△几，i，j一1，…，t，…，T，i转j(1)式中△尸、为任一时段(如周、旬等)的系统净备用容量;T为一年划分的时段数。约束条件可分为三种:①时间约束，如机组一年的检修次数、持续时间、容许检修的期间等;②资源约束，如检修力量、主要器材及设备条件等;③环境约束，如水能利用情况、与电网检修的配合和用户负荷需量等因素。 等备用法由于简单直观易于实现，故自有电力系统以来沿用至今。但是，这种方法没有考虑机组和系统负荷的随机性质，因此，不能反映两个不同的系统即使具有相同的备用容量，可靠性也可能不同的情况。 等风险度法安排检修计划时力求使全年系统的风险度接近相等。因此，目标函数为 LOLE‘一LOLE，，i，]一1，…，t，…，T，i举少(2)式中LOLE，为任一时段的系统风险度(见发电系统可布性指标)。约束条件与等备用法相同。等风险度法应用检修机组的有效载荷容量(见发电机组有效载荷容1)代替它的额定容量来修正负荷曲线，各时段内变化的日负荷用发电系统等位负荷来代替，这些措施充分考虑了机组和系统可靠性的概率性质，克服了等备用法的缺点。因此，这种方法从20世纪70年代初期提出后，在电力部门(特别是规划设计部门)得到应用。 等备用法和等风险度法都可在计算机上实现，许多国家电力部门都研制有这方面的程序，一般都是用启发式方法进行优化。直接应用数学规划的优化方法(如整数规划法等)，虽也见到了一些研究结果，但这种方法的局限性很大(如不易处理各种约束条件等)，实际应用的很少。
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参考词条